ANALYTICS INSIGHTS
Trasforma i dati aziendali in decisioni di business. Le migliori.
Insights sugli Analytics
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Analytics: cosa sono e perché sono importantiGli analytics hanno assunto un carattere sempre più strategico per la maggior parte delle aziende e sono essenziali per molti ruoli e competenze funzionali. Scopri cosa sono gli analytics, come funzionano e quali industry ne stanno beneficiando.
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Cos’è il Natural Language Processing (NLP) e come funziona?L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) consente ai computer di comprendere il linguaggio umano. Scopri come funziona e come utilizzarla.
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Etica dell'AI: che cos'è e perché è importanteL'etica dell'AI mette in relazione l'intelligenza artificiale con i principi umani di giusto e sbagliato, offrendo le linee guida per progettare e implementare responsabilmente soluzioni di AI. Consulta questa guida per comprendere la storia dell'etica dell'AI e la sua importanza, i valori che implica (come la centralità dell'uomo, la privacy e l'equità ) e il suo funzionamento nel mondo reale.
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AI quantistica: che cos'è e come funzionaL'AI quantistica (quantum AI) combina la potenza esponenziale del calcolo quantistico con le capacità dell'intelligenza artificiale, e promette di aprire una nuova frontiera nella risoluzione di problemi complessi. Mediante i bit quantistici, o qubit, è possibile eseguire computazioni avanzate, diversamente da quanto accade con i computer tradizionali. Da dove è partita questa tecnologia e dove sta andando oggi? Scopri come funziona, in che modo viene utilizzata e quali sono le possibilità per il futuro.
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Agenti AI: cosa sono e come funzionanoGli agenti AI automatizzano le attività , si adeguano ai dati e ottimizzano le decisioni, migliorando l'efficienza, l'accuratezza e la produttività . Adattandosi costantemente, gli agenti AI stanno trasformando radicalmente i diversi settori e l'esperienza del cliente. Scopri come funzionano gli agenti AI, come si sono evoluti e chi li utilizza attualmente.
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L'AI rivoluziona il settore assicurativo: scopri come con 8 esempiL'uso dell'AI nel settore assicurativo può accrescere il valore per clienti, compagnie e investitori. Dai progressi nel rilevamento delle frodi al miglioramento del servizio clienti, dall'ottimizzazione dei processi di underwriting alla realizzazione di vantaggio competitivo. Scopri in che modo l'AI sta rivoluzionando il settore.
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Big data nella PA: in che modo dati e analytics supportano i programmi pubbliciI big data sono fondamentali per la pubblica amministrazione quando vengono analizzati e utilizzati per migliorare i risultati sia dei programmi pubblici che di quelli privati: dalla gestione delle emergenze all'efficacia della forza lavoro. Per le agenzie governative di tutto il mondo, gli enormi volumi di dati generati ogni giorno sono alla base di cambiamenti significativi.
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Generative AI: che cos'è e come funzionaLa Generative AI (GenAI) si nutre e apprende dai dati esistenti per generare nuovi dati con caratteristiche analoghe: la Generative AI, in italiano IA Generativa, è capace di generare, ad esempio, immagini, testi, audio, video o codice informatico. Secondo alcuni, avrà un impatto sulla storia umana simile a quello avuto dall'elettricità o dall'automobile.
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Che cos'è l'AI modeling?L'AI modeling consiste nello sviluppo di programmi che impiegano uno o più algoritmi per consentire ai computer di ragionare, apprendere e generare previsioni. In maniera analoga alla mente umana, i modelli di AI assimilano dati eterogenei – numeri, testi, immagini, video e segnali audio – per imparare ad anticipare risultati o a risolvere compiti specifici, senza necessità di istruzioni esplicite a ogni fase.
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Chi sono i data scientist?Chi sono i data scientist e perché sono così richiesti? Scopri le competenze dei data scientist, come lavorano e in che modo stanno trasformando l'attuale business.
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Ansia da AI: affrontare il cambiamento con calmaL'ansia da AI non è uno scherzo. Se temi che il tuo lavoro diventi obsoleto, che le informazioni vengano distorte o semplicemente che un'opportunità importante vada persa, comprendere l'ansia da AI è il primo passo per superarla.
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Sfruttare i dati sintetici per alimentare l'evoluzione dell'AIScopri perché i dati sintetici sono essenziali per le iniziative basate sull'AI che richiedono un elevato consumo di dati, in che modo le aziende li utilizzano per favorire la crescita e come possono contribuire a risolvere i problemi etici associati.
Gli Analytics
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- Introduzione
- Algoritmi
- Analisi Predittiva
- Analisi Statistica
- Big Data Analytics
- Blockchain
- Data Mining
- Data Science
- Generative AI
- Reti Neurali
Analytics
Se stai leggendo questo articolo, probabilmente ne sai almeno un po', forse anche molto, sugli analytics. Secondo Wikipedia, gli analytics vengono "utilizzati per la scoperta, l'interpretazione e la comunicazione di modelli significativi presenti nei dati". Tutto chiaro? Il vero significato degli analytics risiede in ciò che puoi farci. In termini di possibilità . Opportunità . Scoperte. Rese possibili dai progressi tecnologici nell'analisi dei dati, ritenuti quasi fantascienza fino a non molto tempo fa. Quindi esploriamo insieme il tema degli analytics. Condivideremo le intuizioni delle menti più brillanti in questo campo: intuizioni che puoi trasformare in... beh, a te la scelta.
Algoritmi
Un algoritmo è un elenco di istruzioni passo passo progettate per eseguire un compito specifico o risolvere un problema specifico. Intesi in questa maniera, gli algoritmi sono pervasivi. La ricetta della zuppa di cipolle alla francese, ad esempio, è descrivibile come un algoritmo. Combina degli input per generare un output. Gli algoritmi funzionano sostanzialmente allo stesso modo con i computer. Che si tratti di convertire numeri binari in lettere, in modo da poter leggere cosa c'è sullo schermo del tablet o di consigliare azioni in base alla tua tolleranza al rischio, scopri perché gli algoritmi sono fondamentali nell'informatica moderna.
Analisi Predittiva (Predictive Analytics)
E così hai scelto il potere di raccogliere e analizzare i dati. Davvero un ottimo primo passo, ma così rischi di scalfire solo la superficie. Per ottenere il massimo dai tuoi dati, devi anticipare il futuro, non limitarti ad analizzare il passato. Se i tuoi obiettivi sono attrarre nuovi clienti, valutare il rischio di pagamento, identificare frodi o prevedere la domanda di energia, l'analisi predittiva è la risposta alle tue domande più complesse.
Analisi Statistica
L’analisi statistica non è solo per i fanatici dello sport e i sondaggisti politici. Ogni giorno, le statistiche svolgono un ruolo fondamentale nell’informare delle politiche pubbliche e nel migliorare il benessere umano. Il campo della statistica si è evoluto dal campionamento delle popolazioni fino all’analisi anche delle più grandi fonti di big data. Gli statistici monitorano le specie in via di estinzione, migliorano i processi agricoli e prefigurano i giusti trattamenti per malattie complesse. Ma c'è ancora ampio spazio per la crescita in questo campo, così come nelle tecniche di programmazione statistica utilizzate oggi.
Big Data Analytics
Visto e considerato che oramai i dati inondano quotidianamente anche la tua organizzazione, la domanda non è più "Cosa sono i big data?" ma diventa "Cosa possiamo fare con i big data di cui disponiamo?" La risposta, ovviamente, è parte integrante del futuro della tua attività . Sì perché l'analisi dei big data apre il mondo del realmente possibile. Con l'analisi dei big data puoi implementare data mining, analisi predittiva, text mining, previsione e ottimizzazione, esplorare le possibilità a tua disposizione e prendere le migliori decisioni aziendali possibili.
Blockchain
Cosa puoi archiviare nella blockchain oltre alle transazioni effettuate in Bitcoin? Richieste di indennizzo, cartelle cliniche e persino i registri delle votazioni possono essere archiviati nella blockchain. In poche parole, la blockchain è un’architettura dati distribuita che archivia dati e transazioni e convalida l’accuratezza di tali transazioni tramite consenso. Scopri di più sulla blockchain e su come analizzare i dati blockchain.
Data Mining
Hai mai sentito parlare di quell'ipermercato che ha scoperto che pannolini e birra sono spesso acquistati insieme? E che dire di quell'azienda telefonica che può prevedere la tua probabilità di passare ad altri operatori in base a quanti dei tuoi amici lo hanno già fatto? Queste aziende hanno utilizzato il data mining per scoprire informazioni completamente inattese nei loro dati. Quali segreti si nascondono anche nei tuoi dati aziendali? Scoprilo con il data mining.
Data Science
La Data Science (scienza dei dati) è un campo multidisciplinare che descrive come utilizzare i dati grezzi per generare insight, informazioni di valore per il business. A differenza di campi più specializzati, come data mining o data engineering, la data science include l'intero ciclo di vita del dato, della trasformazione dei dati grezzi in informazioni utili fino alla loro applicazione a fini produttivi e in un'ampia varietà di applicazioni.
Generative AI
La Generative AI ha avuto un impatto dirompente, paragonabile a quello di scoperte come l'elettricità e la stampa a caratteri mobili. I modelli di IA conversazionale come ChatGPT si dimostrano capaci di aumentare incredibilmente la produttività e sono diventati molto popolari sia nel mondo business che privato. Vediamo la sua applicazione in alcuni settori.
Reti Neurali
Le reti neurali sono programmi realizzati con lo scopo di imitare il modo in cui il cervello umano impara e cerca modelli. Spesso indicate come reti neurali artificiali (ANNs, artificial neural networks), sono progettate per risolvere problemi reali in diversi campi. Proprio come un cervello umano, possono essere addestrati nel tempo per migliorare le loro capacità di interpretazione dei dati.
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