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SAS Visual Forecasting

Pianifica il futuro con maggiore sicurezza grazie a un sistema di forecasting end‑to‑end, flessibile e AI‑powered.



Scopri chi sta pianificando meglio il futuro con SAS

Grazie alla partnership con SAS, Barilla è in grado di soddisfare le aspettative di una domanda straordinaria in tempi in cui le interruzioni della supply chain sembrano essere la norma.

SAS supporta Levi Strauss & Co. nello sviluppo di piani di domanda più smart, permettendo ai consumatori in tutto il mondo di trovare facilmente i prodotti che desiderano.


Funzionalità principali

SAS Visual Forecasting fornisce un ecosistema aperto per produrre rapidamente e automaticamente un numero elevato di previsioni affidabili.

Accesso, preparazione e qualità dei dati

Accedi, profila, ripulisci, trasforma e gestisci i tuoi dati utilizzando un'interfaccia intuitiva che offre funzionalità di data preparation e data governance self-service con best practice e automazioni integrate.

Data visualization

Esplora visivamente i dati, crea e condividi visualizzazioni intelligenti e report interattivi attraverso un'unica interfaccia self-service. Esegui analisi di simulazione degli obiettivi e degli scenari in modo rapido e semplice. Augmented analytics e funzionalità avanzate accelerano gli insight e ti aiutano a scoprire le storie nascoste nei tuoi dati.

Analisi automatica delle serie temporali e forecasting

Analizza in in modo approfondito le tue serie temporali grazie a funzionalità automatizzate o pacchetti di funzioni, e converti facilmente i dati transazionali con timestamp in serie storiche per generare automaticamente modelli previsivi.

Machine learning e deep learning

Incorporare il machine learning (ML), le reti neurali (NN), le reti neurali ricorrenti (RNN) e le tecniche ibride (NN + serie temporali) nel processo di forecasting per modellare anche le serie più complesse. Genera automaticamente le feature e trasforma i dati transazionali nel formato corretto, eliminando le attività manuali e laboriose di feature engineering necessarie prima di applicare queste tecniche avanzate.

Modellazione gerarchica e riconciliazione

Sviluppa pipeline personalizzabili per consentire analisi e modellazioni approfondite a ogni livello gerarchico. Le previsioni vengono automaticamente allineate a tutti i livelli, ripartendo le variazioni dove necessario per mantenere la coerenza lungo l’intera gerarchia.

Integrazione open source

Integra ed esegui in parallelo codice e algoritmi Python o R nel cloud, utilizzando un framework coerente e ben governato. Permetti agli utenti open source di scalare il loro codice per eseguirlo velocemente in modo distribuito utilizzando i nodi worker di SAS Viya nel cloud. Riutilizza facilmente algoritmi open source per il forecasting in tutte le funzioni aziendali, creando nodi personalizzati da integrare nelle pipeline previsionali e condividere con i colleghi.

Segmentazione delle serie temporali

Segmenta automaticamente i dati in base agli attributi di classificazione della domanda, come il volume e la volatilità, utilizzando un modello precostituito per modellare ogni segmento separatamente nelle pipeline di progetto. Oppure importa segmenti personalizzati definiti in base alla tua conoscenza del business. Applica la tecnica di forecasting più appropriata in base alla natura dei dati per migliorare significativamentela qualità delle previsioni.

Event management

Analizza l’impatto di eventi come festività, promozioni retail e disastri naturali sulle serie temporali per migliorare l’accuratezza dei modelli. La soluzione include eventi predefiniti come le festività principali e un'interfaccia intuitiva per sviluppare eventi personalizzati.

Modellazione interattiva e ensemble

Analizza singole serie temporali, confronta visivamente i modelli e sviluppa modelli personalizzati per singole serie temporali tramite una semplice interfaccia utente. Valuta e monitora le performance dei modelli attraverso grafici diagnostici e tabelle generati automaticamente, selezionando i modelli “championâ€. Sviluppa pipeline di forecasting utilizzando diverse strategie di modellazione e usa la modellazione ensemble per selezionare sempre il modello più performante per ogni serie.

Override delle previsioni estremamente flessibile

Apporta modifiche personalizzate ai valori previsionali utilizzando una potente funzionalità di override manuale tramite una semplice interfaccia utente. Definisci filtri specifici per selezionare gruppi di serie temporali definiti da attributi che non si limitano alla sola variabile gerarchica.

Procedure aggiuntive di forecasting ed econometria

Affronta praticamente qualsiasi sfida di forecasting e analisi delle serie temporali con l'accesso a SAS/ETS® e alle procedure di SAS Forecast Server.

Distribuito, accessibile, cloud-native

Funziona sul motore in-memory scalabile, distribuito e ad alte prestazioni di SAS Viya. Richiama azioni e procedure SAS da SAS, Python, R e Java. Sfrutta API REST pubbliche per integrare le funzionalità di dati e AI di SAS in altre applicazioni, o viceversa.

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