การผสานการทำงานกับโอเพ่นซอร์ส

SAS^® Viya^® เปิดดำเนินการแล้ว

SAS Viya บูรณาการเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สทั่วทั้งวงจรการวิเคราะห์ ช่วยให้ผู้ใช้ SAS และโอเพ่นซอร์สทุกประเภทสามารถทำงานร่วมกันได้

E-BOOK

ขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมการวิเคราะห์ผ่าน SAS และการบูรณาการโอเพ่นซอร์ส

เรียนรู้วิธีใช้ SAS กับโอเพ่นซอร์สเพื่อขับเคลื่อนคุณค่าของการวิเคราะห์และตัดสินใจได้อย่างน่าเชื่อถือ ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ใช้ SAS ที่สนใจในการใช้งานโอเพ่นซอร์สหรือเป็นผู้ใช้โอเพ่นซอร์สที่ต้องการใช้ SAS อี-บุ๊คนี้อาจช่วยคุณเริ่มต้นได้

รับอี-บุ๊ค

เหตุใดจึงต้องใช้ SAS พร้อมโอเพ่นซอร์ส

เปลี่ยนโมเดลของคุณให้เป็นการตัดสินใจทางธุรกิจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น SAS Viya ช่วยให้นักคิดและนักประดิษฐ์ทุกคนสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลโดยใช้เครื่องมือที่พวกเขาเลือก

ปรับใช้และดำเนินการโมเดลโอเพ่นซอร์สทุกที่

นำโมเดลของคุณเข้าสู่การผลิตโดยสามารถเข้าถึงปลายทางการปรับใช้หลายรายการพร้อมกันได้ ดำเนินการวิเคราะห์ในรูปแบบที่คุณต้องการ โดยใช้ API ในชุดงาน ใน Docker ส่วนตัว หรือบน Azure ฯลฯ ทางเลือกเป็นของคุณ

กำกับดูแลและจัดการระบบนิเวศการวิเคราะห์ของคุณ

การใช้เครื่องมือ กรอบงาน และเทคโนโลยีที่แตกต่างกันในการพัฒนาโมเดลจะช่วยส่งเสริมนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์ แต่ก็อาจหมายถึงระดับความซับซ้อนที่ทำให้เปลี่ยนการวิเคราะห์เป็นมูลค่าได้ยาก SAS รองรับโมเดลในภาษาต่างๆ โดยย้ายโมเดลเหล่านั้นจากแซนด์บ็อกซ์ไปสู่การผลิตในลักษณะรวมศูนย์ที่มีการควบคุมที่ตอบสนองข้อกำหนดด้านการปรับขนาดทุกประการ

บูรณาการโมเดลเข้ากับแอปพลิเคชันทางธุรกิจ

โมเดลไม่มีค่าจนกว่าจะกลายเป็นผลิตภัณฑ์ เครื่องมือ หรือโซลูชั่นที่ผู้ใช้งานสามารถโต้ตอบได้ SAS REST API ช่วยให้คุณปรับแต่งและรวมการวิเคราะห์โอเพ่นซอร์สเข้ากับแอปพลิเคชันทางธุรกิจของคุณได้อย่างง่ายดาย เพื่อให้คุณสามารถรับรู้มูลค่าได้อย่างรวดเร็ว

ดูว่าใครทำงานฉลาดกว่าด้วย SAS และการวิเคราะห์โอเพ่นซอร์ส

หลายองค์กรในอุตสาหกรรมต่างๆ กำลังใช้ SAS Viya เพื่อลดความซับซ้อนของระบบนิเวศแบบเปิด และเปลี่ยนการวิเคราะห์ให้เป็นมูลค่า

“SAS มีความสามารถในการนำชุมชนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมารวมกันในแบบที่โซลูชั่นอื่นๆ ไม่สามารถทำได้”

Shawn Hushman • อดีตรองประธานฝ่ายวิทยาศาสตร์การตัดสินใจ • Cox Automotive

ก้าวสู่การเป็น 'ผู้ไม่ยึดติดกับโค้ด' ที่ Cox Automotive

ที่ Cox Automotive นั้น SAS Viya เป็นตัวประสานองค์กรการวิเคราะห์ให้เป็นหนึ่งเดียวกัน ด้วยทีมงานที่ประกอบด้วยผู้คนจากทั่วโลกซึ่งเขียนโค้ดใน Python, R และ SAS ความสามารถในการผสานโค้ด กระบวนการ และข้อมูลที่แตกต่างกันเข้าเป็นหนึ่งเดียวเพื่อส่งมอบข้อมูลที่สอดคล้องกันนั้นถือเป็นสิ่งที่น่าประทับใจเป็นอย่างยิ่ง

“เรามีพนักงานที่เขียนโปรแกรมในอินเทอร์เฟซหลายตัว และพวกเขากำลังใช้วิธีการต่างๆ เพื่อร่วมมือกันพัฒนาโมเดล” Shawn Hushman อดีตรองประธานฝ่ายวิทยาศาสตร์การตัดสินใจของ Cox Automotive กล่าว "พวกเขามีวิธีการที่ชอบหลายวิธีในการเผยแพร่และแสดงผลลัพธ์ รวมไปถึงวิธีที่แตกต่างกันในการใช้งานโมเดล SAS ช่วยให้เราสามารถเชื่อมโยงทุกอย่างเข้าด้วยกันได้”
"การวิเคราะห์ไม่ได้เป็นเพียงแค่ความสามารถที่จะช่วยส่งเสริมกลยุทธ์หลักของคุณ หากแต่มันได้กลายเป็นกลยุทธ์หลักของคุณต่างหาก"

Chris Donovan • กรรมการผู้บริหารฝ่ายวิเคราะห์ • Cleveland Clinic

การเปิดการวิเคราะห์ให้กับผู้บริหารที่ Cleveland Clinic

ที่ Cleveland Clinic การให้ผู้คนเข้าถึงข้อมูลวิเคราะห์ได้มากขึ้นถือเป็นเรื่องสำคัญ โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มความสมบูรณ์ของข้อมูลวิเคราะห์ทั่วทั้งระบบการดูแลสุขภาพ แทนที่จะรวมทักษะและขีดความสามารถในการวิเคราะห์ไว้ที่ทีมเดียว "ผู้นำของเราอาจจะยังไม่ทราบถึงวิธีการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ หากแต่พวกเขาจำเป็นต้องสามารถใช้ข้อมูลเพื่อนำไปประกอบการตัดสินในที่ดียิ่งขึ้น" Chris Donovan กรรมการผู้บริหารฝ่ายวิเคราะห์ที่ Cleveland Clinicกล่าว “ไม่ใช่ว่าทุกคนเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ทุกคนต้องสามารถโต้ตอบกับข้อมูลในระดับของตนเองได้”

การมุ่งเน้นที่การวิเคราะห์ดังกล่าวช่วยให้ Cleveland Clinic เปลี่ยนจากการเน้นที่การดูแลเชิงประคับประคองไปเป็นการดูแลเชิงป้องกัน และผู้นำของ Cleveland Clinic ต้องการให้ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ง่ายสำหรับผู้บริหารและผู้จัดการด้วยความสามารถในการลากและวางและอินเทอร์เฟซที่เรียบง่าย
“ดังนั้นเราจะพยากรณ์โดยใช้การวิเคราะห์แบบเปิดเป็นต้นแบบแรก เมื่อเราพอใจกับขั้นตอนแรกแล้ว เราจะรันโปรแกรมใน SAS สำหรับเรา การสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีความแข็งแกร่งระดับอุตสาหกรรมใน SAS เป็นเรื่องที่ง่ายกว่า

Jeremy TerBush • รองประธานอาวุโสฝ่ายวิเคราะห์ • Wyndham Destination Network

การพัฒนาจากต้นแบบสู่ผลลัพธ์ที่มีความแข็งแกร่งระดับอุตสาหกรรมที่ Wyndham Destination Network

ทีมวิเคราะห์ที่ Wyndham Destination Network ใช้การผสมผสานระหว่างโอเพ่นซอร์สและการวิเคราะห์ระดับองค์กรเพื่อค้นหาโซลูชั่นที่สร้างสรรค์ให้กับปัญหาที่ซับซ้อน ตั้งแต่ราคาที่ยืดหยุ่นไปจนถึงการดำเนินการของรีสอร์ตและการรักษาลูกค้า

“ประโยชน์หลักประการหนึ่งของการใช้ SAS และซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สไปพร้อมกันก็คือ คุณสามารถให้ผู้คนใช้แพลตฟอร์มที่พวกเขาถนัดที่สุดได้” Jeremy TerBush รองประธานอาวุโสฝ่ายการวิเคราะห์ของ Wyndham Destination Network กล่าว "นี่คือเส้นทางการเรียนรู้สำหรับพวกเขาที่จะเปลี่ยนความคิดของตนเองโดยสิ้นเชิง" การอนุญาตให้ทุกคนใช้แพลตฟอร์มใดๆ ก็ได้ที่สะดวก ถือเป็นแรงกระตุ้นที่ยิ่งใหญ่สำหรับเรา ผมคิดว่าเราจะได้รับคำตอบที่ดีขึ้นเช่นกัน เราสามารถรวบรวมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและดึงมาจากชุมชนจากทุกแพลตฟอร์มเพื่อให้มีแนวคิดที่หลากหลายมากขึ้น ซึ่งช่วยให้เรามีความยืดหยุ่นมากขึ้นภายในทีมเพื่อแก้ไขปัญหาได้หลายวิธี"
“เราคิดว่าวิทยาการข้อมูลและ SAS ช่วยลดอัตราการเสียชีวิตที่ทางแยกได้”

ทีม Hackanadians

ทีม Hackathon ใช้ SAS และโอเพ่นซอร์สเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเซ็นเซอร์การจราจรในกรณีฉุกเฉิน

สมาชิกของทีม Hackanadians ซึ่งเป็นทีม Hackathon ของ SAS ประจำปี 2021 ได้ใช้เทคนิคที่ผสมผสาน SAS และโอเพ่นซอร์สเพื่อสร้างแอปพลิเคชันจัดการทางแยกที่ใช้เสียงเพื่อกำหนดลำดับความสำคัญของยานพาหนะฉุกเฉิน แอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะใช้การหาค่าที่เหมาะสม เซ็นเซอร์ IoT การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อตรวจจับไซเรนและควบคุมสัญญาณไฟจราจรเพื่อให้ยานพาหนะฉุกเฉินสามารถผ่านการจราจรไปได้อย่างปลอดภัยยิ่งขึ้น