โซลูชั่นการวิเคราะห์ IoT

สร้างมูลค่าจากข้อมูล IoT ที่หลากหลายและความคิดริเริ่ม - ที่ Edge, บนคลาวด์ หรือที่ใดก็ได้ในระหว่างทั้งสองตำแหน่ง - ในขณะที่คุณก้าวไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ของสิ่งต่าง ๆ (AIoT)

การวิเคราะห์ IoT ของ SAS คืออะไร

SAS มอบแพลตฟอร์ม Edge-to-enterprise ที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้สำหรับการวิเคราะห์ IoT โดยใช้ประโยชน์จาก AI, Machine Learning และ Deep Learning เพื่อเชื่อมโยงสภาพแวดล้อมด้าน IT เข้ากับการปฏิบัติงานโดยครอบคลุมกระบวนการวิเคราะห์ทั้งหมด

การวิเคราะห์ IoT ของ SAS ช่วยเร่งการแปลงข้อมูลดิจิทัลผ่านข้อมูลและ AI ได้อย่างไร

ข้อมูลในทุกที่ ทุกรูปแบบ

การพัฒนาโมเดลอัตโนมัติขนาดใหญ่

ข้อมูลเชิงลึก/การตัดสินใจด้วยความเร็ว

SAS ให้บริการเทคโนโลยี IoT อะไรบ้าง

Digital Twin

ใช้ประโยชน์จาก Digital Twin ซึ่งเป็นการแสดงภาพเสมือนของชิ้นส่วน ผลิตภัณฑ์ โรงงาน หรือกระบวนการทางกายภาพ เพื่อยกระดับขีดความสามารถที่มีอยู่ด้วยข้อมูลเรียลไทม์และ AI

เรียนรู้เกี่ยวกับ Digital Twin

GenAI

เก็บและแบ่งปันมูลค่าจากฐานความรู้ของคุณโดยใช้ Generative AI, LLMs และ Retrieval Augmented Generation (RAG)

เรียนรู้เกี่ยวกับ GenAI

Edge AI

วิเคราะห์และดำเนินการกับข้อมูลทันทีที่ได้รับ – ที่แหล่งที่มา – โดยที่ข้อมูลเชิงลึกสามารถเป็นผลดีต่อ KPI และผลลัพธ์ที่คุณต้องการได้

การสตรีมข้อมูล AI

สร้างข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตามความเร็วของธุรกิจโดยใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ได้ถูกที่ถูกเวลา

เรียนรู้เกี่ยวกับการสตรีมข้อมูล AI View infographic: Streaming AI for improved decision making

เทคโนโลยี Computer Vision

ช่วยให้เครื่องจักรสามารถระบุและจำแนกวัตถุได้อย่างแม่นยำ จากนั้นตอบสนองต่อสิ่งที่ "เห็น" ด้วยการใช้ภาพดิจิทัลจากกล้อง วิดีโอ และโมเดล Deep Learning

เหตุใดจึงควรเลือก SAS สำหรับโซลูชั่นการวิเคราะห์ IoT

สร้างมูลค่าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น 

รับผลลัพธ์ที่รวดเร็วจากการลงทุนใน IoT ด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับผู้ใช้ทุกคน

การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ 

วิเคราะห์การสตรีมข้อมูลและตัดสินใจเมื่อเกิดเหตุการณ์ ลดระยะเวลาหยุดทำงานและความเสี่ยง

ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น 

สถาปัตยกรรมแบบเปิดและคลาวด์เนทีฟสนับสนุนการปรับใช้จาก Edge ไปยังคลาวด์ โดยปรับขนาดเมื่อข้อมูลมีจำนวนเพิ่มขึ้น

การทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น

ส่งเสริมให้ผู้ใช้ทางธุรกิจ วิศวกร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

<��/div>

โซลูชั่นการวิเคราะห์ IoT ของ SAS แก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อนในทุกอุตสาหกรรมได้อย่างไร

อุตสาหกรรม

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการจัดการพาหนะ

ระบุและกำหนดการดำเนินการเพื่อลดต้นทุนส่วนเกิน การหยุดชะงักของการดำเนินงาน และอันตรายด้านความปลอดภัยได้อย่างไร

เรียนรู้เพิ่มเติม Learn about predictive maintenance solutions from SAS

อุตสาหกรรม

ความปลอดภัยของพนักงาน/ลูกจ้าง

ป้องกันความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของคนงานในเชิงรุก โดยคาดการณ์และแก้ไขพฤติกรรมที่ไม่ปลอดภัยแบบเรียลไทม์

เรียนรู้เพิ่มเติม Learn about worker safety solutions from SAS

อุตสาหกรรม

คุณภาพการผลิต

เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตเพื่อลดต้นทุน พร้อมทั้งเพิ่มผลผลิตและคุณภาพสูงสุดด้วย AI

เรียนรู้เพิ่มเติม Learn about production quality solutions from SAS

ภาคอุตสาหกรรมการผลิต

บริการหลังการขาย

ตรวจพบปัญหาด้านคุณภาพของผลิตภัณฑ์ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และค้นหาสาเหตุได้เร็วขึ้น ช่วยลดระยะเวลาหลายเดือนตั้งแต่เริ่มพบปัญหาไปจนถึงขั้นตอนการแก้ไข

เรียนรู้เพิ่มเติม Learn about predictive maintenance solutions from SAS

ภาครัฐ

การคาดการณ์และเตรียมรับมืออุทกภัย

รับรู้สถานการณ์แบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยให้เตรียมพร้อมรับมือเหตุฉุกเฉินได้ดีขึ้น ตอบสนองรวดเร็ว และมีการสื่อสารเชิงรุกที่ออกแบบมาเพื่อลดผลกระทบร้ายแรงต่อพลเมืองและทรัพย์สิน

เรียนรู้เพิ่มเติม Learn about flood prediction and preparedness solutions from SAS

ภาคสาธารณะและการขนส่ง

การเพิ่มประสิทธิภาพการจราจร

แก้ไขปัญหาความเหมาะสมด้านการจราจรที่ซับซ้อน นำไปสู่ระบบขนส่งที่มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และยั่งยืนมากขึ้น

เรียนรู้เพิ่มเติม Learn about traffic optimization solutions from SAS

ภาครัฐ

การสตรีมข้อมูล AI เพื่อความมั่นคงของชาติ

ตัดสินใจอย่างรวดเร็วและถี่ถ้วนในสถานการณ์ที่มีความสำคัญสูง โดยแปลงข้อมูลจาก Edge และทุกที่ในขอบเขตการดูแลของคุณให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์จากแหล่ง IoT

เรียนรู้เพิ่มเติม Learn about streaming AI for national security solutions from SAS

เมืองอัจฉริยะ

การตรวจสอบอาคารของโครงสร้างพื้นฐาน

ตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานและสิ่งอำนวยความสะดวกที่สำคัญอย่างต่อเนื่องเพื่อตรวจหาความผิดปกติ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และยืดอายุการใช้งานของสินทรัพย์

เรียนรู้เพิ่มเติม Learn about infrastructure & building monitoring solutions from SAS

พลังงาน สาธารณูปโภค และเมืองอัจฉริยะ

การคาดการณ์พลังงาน

ดูการคาดการณ์พลังงานที่ทำซ้ำได้ ตรวจสอบได้ และป้องกันได้บนคลาวด์ ตั้งแต่การผลิตจนถึงการจำหน่าย ปรับขนาดขึ้นและลงและสร้างการพยากรณ์ระยะสั้นถึงระยะยาวขึ้นอยู่กับความต้องการของธุรกิจของคุณ

เรียนรู้เพิ่มเติม Learn about energy forecasting solutions from SAS

Utilities

ความน่าเชื่อถือของโครงข่าย

กำจัดความล้มเหลวของอุปกรณ์ กำหนดลำดับความสำคัญของแผนการบำรุงรักษา บรรลุความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ และเวลาการทำงานที่ไม่มีใครเทียบได้

เรียนรู้เพิ่มเติม Learn about grid reliability solutions from SAS

โซลูชั่นการวิเคราะห์ IoT ของ SAS ได้รับความไว้วางใจจาก:

เราช่วยให้ลูกค้าของเราสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ เพื่อวันพรุ่งนี้

10%

Georgia-Pacific ใช้ SAS เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพอุปกรณ์โดยรวมให้ดีขึ้น 10% ซึ่งช่วยให้มีผลิตภัณฑ์ในร้านค้าเพิ่มมากขึ้น

อ่านเรื่องราวเพิ่มเติมได้ที่นี่ Read the Georgia-Pacific customer success story

2,000

Lockheed Martin ใช้ SAS เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดหาชิ้นส่วน โดยคาดว่าจะลดเวลาหยุดทำงานได้ถึง 2,000 ชั่วโมง ส่งผลให้อัตราขีดความสามารถในการปฏิบัติภารกิจเพิ่มขึ้น 2.6%

อ่านเรื่องราวเพิ่มเติมได้ที่นี่ Read the Lockheed Martin customer success story

ระบบนิเวศพาร์ทเนอร์ IoT ของ SAS คืออะไร

SAS ร่วมมือกับบริษัทชั้นนำอื่นๆ เพื่อเปิดใช้งานโซลูชั่น IoT และ AI ที่เปลี่ยนแปลงซึ่งขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริง

สำรวจพาร์ทเนอร์ IoT ของ SAS ทั้งหมด

โซลูชั่นพาร์ทเนอร์ IoT ของ SAS

พาร์ทเนอร์ของเราขยายขีดความสามารถของ SAS ด้วยความเชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมและแอปพลิเคชันของตนเอง การกำหนดราคาที่ปรับได้ และรูปแบบการส่งมอบที่ยืดหยุ่นเพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจ เรากำลังดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพโปรแกรมผู้ให้บริการของเราอย่างน่าตื่นเต้น และเรารอคอยที่จะแบ่งปันข้อมูลเหล่านี้กับคุณในเร็วๆ นี้

การคาดการณ์และเตรียมรับมืออุทกภัย

รับรู้สถานการณ์แบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงความพร้อมและการตอบสนองต่อการปกป้องผู้คนและทรัพย์สิน

สำรวจโซลูชั่น Explore flood prediction & preparedness solutions

ความปลอดภัยของคนงาน

ก้าวข้ามการตอบสนองโดยใช้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เพื่อระบุและแก้ไขพฤติกรรมเสี่ยงก่อนที่จะเกิดเหตุการณ์

สำรวจโซลูชั่น Explore worker safety solutions

ความน่าเชื่อถือของโครงข่าย

คาดการณ์และป้องกันความล้มเหลวของอุปกรณ์เพื่อให้สามารถปรับแผนการบำรุงรักษาได้เหมาะสม โดยมีความปลอดภัยและระยะเวลาการทำงานสูงสุด

สำรวจโซลูชั่น Explore SAS Grid Guardian AI

โซลูชั่นการวิเคราะห์ IoT ของเราช่วยยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า ลดเวลาหยุดทำงาน และอื่นๆ ได้อย่างไร

รางวัลโซลูชั่นการวิเคราะห์ IoT

ผลิตภัณฑ์และโซลูชั่นการวิเคราะห์ IoT

สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบเปิดที่ปรับขนาดได้ของเรา ข้อเสนอเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณดำเนินการ IoT จาก Edge ไปจนถึงระบบคลาวด์ได้

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการวิเคราะห์ IoT ของ SAS

การสตรีมข้อมูล AI สามารถใช้ได้กับทุกอุตสาหกรรมหรือไม่

ไม่ การสตรีมข้อมูล AI ไม่สามารถนำไปใช้ได้กับทุกอุตสาหกรรม แต่ให้มูลค่าอย่างมากในภาคส่วนต่างๆ ที่ต้องจัดการกับข้อมูลแบบเรียลไทม์ เหตุการณ์ หรือสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก ความมีประโยชน์จะขึ้นอยู่กับว่าอุตสาหกรรมนั้นมีกระแสข้อมูลอย่างต่อเนื่องหรือไม่ จำเป็นต้องมีการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ และกระบวนการปฏิบัติงานที่ได้รับประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกแบบทันท่วงทีหรือไม่

ตัวอย่างการใช้บริการสตรีมข้อมูล AI ในอุตสาหกรรมมีอะไรบ้าง

ธนาคารและการเงิน: การตรวจจับการทุจริต การวิเคราะห์เรียลไทม์ การติดตามการปฏิบัติตามข้อกำหนด
การผลิต: การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การควบคุมกระบวนการ การรับรองคุณภาพ
การค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ: การกำหนดราคาแบบไดนามิก การติดตามพฤติกรรมของลูกค้า การอัปเดตสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์
โทรคมนาคม: การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย การตรวจจับเหตุขัดข้อง การกำหนดเส้นทางการบริการลูกค้า
การขนส่งและโลจิสติกส์: การติดตามยานพาหนะ การหาเส้นทางที่เหมาะสม การคาดการณ์จราจร
Health Care: การดูแลผู้ป่วย การตรวจหาสิ่งผิดปกติในเครื่องมือทางการแพทย์ การตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉิน
พลังงานและสาธารณูปโภค: การจัดการโครงข่ายอัจฉริยะ การคาดการณ์โหลด การตรวจจับข้อผิดพลาด
ภาคส่วนสาธารณะและการป้องกันประเทศ: การเฝ้าระวังชายแดน การตรวจจับภัยคุกคามทางไซเบอร์ การส่งบริการฉุกเฉิน

10 กรณีการใช้งานหลักของการประมวลผลภาพ (CV) มีอะไรบ้าง

การประมวลผลภาพช่วยให้เครื่องสามารถตีความและดำเนินการตามข้อมูลภาพได้ กรณีใช้งานยอดนิยม 10 อันดับแรกครอบคลุมหลากหลายอุตสาหกรรม ซึ่งประกอบด้วย

การควบคุมคุณภาพ: การตรวจจับข้อบกพร่องอัตโนมัติในการผลิต
ความปลอดภัย: การจดจำใบหน้าและการตรวจจับการบุกรุก
Health Care: การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์เพื่อการวินิจฉัย
การขายปลีก: การตรวจสอบสินค้าคงคลังและวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า
ยานยนต์ไร้คนขับ: การตรวจจับวัตถุและเลน
การเกษตร: การติดตามพืชผลและปศุสัตว์
โลจิสติกส์: การติดตามพัสดุและการตรวจจับความเสียหาย
เมืองอัจฉริยะ: การติดตามการจราจรและการจัดการขยะ
ความปลอดภัยในสถานที่ทำงาน: การปฏิบัติตาม PPE และการตรวจหาอันตราย
การประมวลผลเอกสาร: การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR)

ความแตกต่างระหว่าง Edge Computing กับ Edge AI คืออะไร

Edge AI เป็นประเภทเฉพาะของการประมวลผลแบบ Edge ที่เน้นการรันโมเดล AI โดยตรงบนเครื่อง Edge Edge computing เป็นแนวคิดที่ครอบคลุมกว่าซึ่งเกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลทุกประเภทใกล้แหล่งที่มาเพื่อลดเวลาแฝงและการใช้แบนด์วิดท์

SAS Event Stream Processing เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลสตรีมมิ่งหรือไม่

ใช่ SAS Event Stream Processing เป็นแพลตฟอร์มการสตรีมข้อมูล แต่โดยเจาะจงแล้วเป็นเครื่องมือการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ได้รับการออกแบบมาเพื่อรับ กระบวนการ และวิเคราะห์กระแสข้อมูลความเร็วสูงเพื่อตรวจจับรูปแบบหรือความผิดปกติสำหรับการตัดสินใจที่มีเวลาแฝงต่ำ

การวิเคราะห์ IoT ของ SAS สนับสนุนตัวแทน AI อย่างไร

การวิเคราะห์ IoT ของ SAS สนับสนุนตัวแทน AI โดยมอบขีดความสามารถพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับระบบอัตโนมัติแบบเน้นเป้าหมาย โดยช่วยให้ตัวแทน AI สามารถทำสิ่งเหล่านี้

รับรู้ สภาพแวดล้อมผ่านการรับข้อมูลแบบเรียลไทม์
คิด โดยใช้การวิเคราะห์และแบบจำลอง
ดำเนินการ ผ่านการปรับใช้ Edge และการควบคุมกระบวนการ
ปรับตัว โดยใช้การเรียนรู้ต่อเนื่องและลูปข้อเสนอแนะ

ความแตกต่างระหว่าง Generative AI (GenAI), Large Language Models (LLMs) และ Retrieval Augmented Generation (RAG) คืออะไร

GenAI เป็นหมวดหมู่กว้างของ AI ที่สร้างเนื้อหาใหม่ LLM เป็น GenAI ประเภทหนึ่งที่เน้นด้านข้อความโดยเฉพาะ ในขณะที่ RAG เป็นสถาปัตยกรรมที่เพิ่มประสิทธิภาพให้กับ LLM ด้วยการเพิ่มความรู้ภายนอกแบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงความแม่นยำ

SAS สร้าง Digital Twin หรือไม่

ใช่ SAS สนับสนุนการสร้างและการใช้ Digital Twin โดยจัดเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์ และโครงสร้างพื้นฐาน Machine Learning เพื่อขับเคลื่อนกระบวนการ แม้ว่า SAS จะไม่ได้นำเสนอแพลตฟอร์มการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ แต่ SAS ก็มอบการรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์การสตรีมข้อมูล และการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ที่จำเป็นในการจำลองและเพิ่มประสิทธิภาพสินทรัพย์ทางกายภาพ

รูปแบบการใช้ SAS และ Digital Twin มีอะไรบ้าง

การผลิต: จำลองการสึกหรอและประสิทธิภาพของอุปกรณ์ภายใต้เงื่อนไขการทำงานที่แตกต่างกัน
สาธารณูปโภค: จำลองการใช้พลังงานและตารางพฤติกรรมเพื่อปรับสมดุลโหลดที่เหมาะสม
การขนส่ง: ตรวจสอบเงื่อนไขยานพาหนะและจำลองผลกระทบต่อเส้นทางหรือการบำรุงรักษา
เมืองอัจฉริยะ: จำลองระบบการจราจรหรือการประปาเพื่อวางแผนสถานการณ์

ทดลองใช้ฟรี

สัมผัสขีดความสามารถของ SAS Viya โดยตรงในสภาพแวดล้อมการทดลองใช้ส่วนตัวของเรา

ลองใช้ SAS Viya ฟรี

ขอทราบราคา

เริ่มต้นเส้นทาง IoT ของคุณในสภาพแวดล้อมการทำงานเดี่ยวซึ่งสามารถขยายขนาดได้

ขอทราบราคา

สาธิตวิธีการใช้งาน

สนใจข้อเสนอ IoT แบบเฉพาะเจาะจงใช่ไหม? เรายินดีที่จะแสดงให้คุณเห็นว่ามันทำงานอย่างไร

ขอการสาธิต

ติดต่อเรา

ไม่ว่าคุณจะต้องการอะไร เราพร้อมให้ความช่วยเหลือ เราดีใจที่จะได้รับการติดต่อจากคุณ

ติดต่อเรา

การวิเคราะห์ IoT ของ SAS คืออะไร

การวิเคราะห์ IoT ของ SAS ช่วยเร่งการแปลงข้อมูลดิจิทัลผ่านข้อมูลและ AI ได้อย่างไร

ข้อมูลในทุกที่ ทุกรูปแบบ

การพัฒนาโมเดลอัตโนมัติขนาดใหญ่

ข้อมูลเชิงลึก/การตัดสินใจด้วยความเร็ว

SAS ให้บริการเทคโนโลยี IoT อะไรบ้าง

Digital Twin

GenAI

Edge AI

การสตรีมข้อมูล AI

เทคโนโลยี Computer Vision

เหตุใดจึงควรเลือก SAS สำหรับโซลูชั่นการวิเคราะห์ IoT

สร้างมูลค่าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น

การทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น

โซลูชั่นการวิเคราะห์ IoT ของ SAS แก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อนในทุกอุตสาหกรรมได้อย่างไร

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการจัดการพาหนะ

ความปลอดภัยของพนักงาน/ลูกจ้าง

คุณภาพการผลิต

บริการหลังการขาย

การคาดการณ์และเตรียมรับมืออุทกภัย

การเพิ่มประสิทธิภาพการจราจร

การสตรีมข้อมูล AI เพื่อความมั่นคงของชาติ

การตรวจสอบอาคารของโครงสร้างพื้นฐาน

การคาดการณ์พลังงาน

ความน่าเชื่อถือของโครงข่าย

โซลูชั่นการวิเคราะห์ IoT ของ SAS ได้รับความไว้วางใจจาก:

เราช่วยให้ลูกค้าของเราสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ เพื่อวันพรุ่งนี้

ระบบนิเวศพาร์ทเนอร์ IoT ของ SAS คืออะไร

โซลูชั่นพาร์ทเนอร์ IoT ของ SAS

การคาดการณ์และเตรียมรับมืออุทกภัย

ความปลอดภัยของคนงาน

ความน่าเชื่อถือของโครงข่าย

โซลูชั่นการวิเคราะห์ IoT ของเราช่วยยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า ลดเวลาหยุดทำงาน และอื่นๆ ได้อย่างไร

รางวัลโซลูชั่นการวิเคราะห์ IoT

ผลิตภัณฑ์และโซลูชั่นการวิเคราะห์ IoT

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการวิเคราะห์ IoT ของ SAS

การสตรีมข้อมูล AI สามารถใช้ได้กับทุกอุตสาหกรรมหรือไม่

ตัวอย่างการใช้บริการสตรีมข้อมูล AI ในอุตสาหกรรมมีอะไรบ้าง

10 กรณีการใช้งานหลักของการประมวลผลภาพ (CV) มีอะไรบ้าง

ความแตกต่างระหว่าง Edge Computing กับ Edge AI คืออะไร

SAS Event Stream Processing เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลสตรีมมิ่งหรือไม่

การวิเคราะห์ IoT ของ SAS สนับสนุนตัวแทน AI อย่างไร

ความแตกต่างระหว่าง Generative AI (GenAI), Large Language Models (LLMs) และ Retrieval Augmented Generation (RAG) คืออะไร

SAS สร้าง Digital Twin หรือไม่

รูปแบบการใช้ SAS และ Digital Twin มีอะไรบ้าง

ทดลองใช้ฟรี

ขอทราบราคา

สาธิตวิธีการใช้งาน

ติดต่อเรา

ติดตามเรา

คืออะไร...

สร้างมูลค่าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น 

การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ 

ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น 