SAS^® Event Stream Processing

วิเคราะห์ข้อมูลสตรีมมิ่ง เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ด้วย AI และตัดสินใจแบบเรียลไทม์อย่างชาญฉลาดในสภาพแวดล้อมที่คุณเลือก

ภาพสกรีนช็อตการประมวลผล SAS Event Stream พร้อมไฮไลต์สตูดิโอ

SAS Event Stream Processing คืออะไร

SAS Event Stream Processing ช่วยให้สามารถวิเคราะห์กระแสข้อมูลเหตุการณ์แบบเรียลไทม์เพื่อตรวจจับรูปแบบ เปิดเผยข้อมูลเชิงลึก และดำเนินการกับข้อมูลสตรีมมิ่งจากอุปกรณ์ IoT เซ็นเซอร์ และธุรกรรมได้อย่างทันที การวิเคราะห์ที่ใช้การทำงานของ AI และมีความหน่วงต่ำ ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์เหตุการณ์ได้หลายล้านเหตุการณ์ต่อวินาทีทั่วทั้งสภาพแวดล้อม Edge คลาวด์ หรือสภาพแวดล้อมในองค์กร

SAS Event Stream Processing ทำงานอย่างไร

การออกแบบกระแสข้อมูลที่มีการควบคุมและยืดหยุ่น

เชื่อมต่อ ทำความสะอาด และวิเคราะห์ข้อมูลสตรีมมิ่งจากการดำเนินการ ธุรกรรม เซ็นเซอร์ และเครื่องมือ IoT ทั้งหมดภายในสภาพแวดล้อมเดียว ใช้เครื่องมือ Low-code หรือตรรกะที่กำหนดเองเพื่อสร้างกระแสข้อมูล รวม AI และการวิเคราะห์เข้าด้วยกัน ตรวจจับรูปแบบ และลงมือดำเนินการทันที ทุกสิ่งสามารถควบคุมได้ผ่านอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายเพียงหนึ่งเดียว
การวิเคราะห์ความเร็วสูงที่ครอบคลุมทั่วทั้ง Edge และคลาวด์

ประมวลผลการเหตุการณ์นับล้านรายการต่อวินาทีด้วยความหน่วงต่ำ วิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เช่น ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ หรือเสียง โดยใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องในตัว จัดการและปรับใช้การวิเคราะห์การสตรีมได้อย่างราบรื่นด้วย SAS Event Stream Manager เพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วและเชื่อถือได้
การแสดงภาพแบบเรียลไทม์ใน Grafana

ปลั๊กอินแหล่งข้อมูล SAS Event Stream Processing สำหรับ Grafana ช่วยให้เกิดการค้นพบและแสดงภาพข้อมูลสตรีมมิ่งแบบเรียลไทม์จากเซิร์ฟเวอร์ประมวลผลการสตรีมเหตุการณ์ได้ ตรวจสอบเกณฑ์ชี้วัดด้านการดำเนินงานหรือรูปแบบเหตุการณ์ที่ซับซ้อนโดยตรงในแดชบอร์ด Grafana เพื่อเร่งความเร็วในการรับข้อมูลเชิงลึกและปรับปรุงการตอบสนอง
การประมวลผลเหตุการณ์แบบย้ายไปใช้งานได้และอยู่ในรูปแบบคอนเทนเนอร์

ปรับใช้คอนเทนเนอร์ขนาดเล็กและทำงานได้ด้วยตัวเองที่พร้อมทำงานได้ทุกที่ ตั้งแต่ Edge จนถึงคลาวด์ คอนเทนเนอร์ช่วยลดความยุ่งยากในการปรับขนาด เร่งการปรับใช้ และรักษาประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอสำหรับโครงการวิเคราะห์การสตรีม
การปรับขนาดอัตโนมัติสำหรับการวิเคราะห์การสตรีมขนาดใหญ่

สถาปัตยกรรมแบบกระจายในหน่วยความจำของ SAS Event Stream Processing ช่วยให้สามารถปรับขยายในแนวนอนบนฮาร์ดแวร์ทั่วไปได้ ประมวลผลเหตุการณ์นับล้านรายการต่อวินาทีในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพที่สูงด้วยความหน่วงต่ำ ขยายการใช้งานไปยังสภาพแวดล้อม Edge คลาวด์ และระดับองค์กรโดยไม่มีการหยุดชะงัก
การควบคุมเวอร์ชั่นเพื่อการวนซ้ำที่ปลอดภัย

รักษาเวอร์ชั่นของตรรกะการสตรีม โมเดล และการกำหนดค่าผ่าน Git ทำการทดสอบ วนซ้ำ และย้อนกลับอ��่างปลอดภัยโดยไม่กระทบต่อการดำเนินการจริง ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นในสภาพแวดล้อมการพัฒนาและการผลิตโดยยังคงอยู่ภายใต้การกำกับดูแล
หน้าต่างการสตรีมที่สามารถกำหนดเองและนำมาใช้ซ้ำได้

สร้างหน้าต่างการสตรีมแบบกำหนดเองโดยใช้ Python หรือ Lua นำหน้าต่างที่มีอยู่มาใช้ซ้ำในโครงการต่างๆ หรือแชร์กับชุมชน SAS เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนาและเร่งการสร้างข้อมูลเชิงลึก

องค์กรต่างๆ ใช้การวิเคราะห์กระแสข้อมูลเหตุการณ์เพื่อตัดสินใจแบบเรียลไทม์อย่างไร

เพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานด้วยการวิเคราะห์และ IoT

SAS กำลังช่วย Georgia-Pacific ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของอุปกรณ์ ลดเวลาหยุดทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์การขนส่ง และพยากรณ์การเปลี่ยนใจของลูกค้า

อ่านเรื่องราวเพิ่มเติมได้ที่นี่

อ่านบทความได้ที่นี่
Rijkswaterstaat

การจัดการถนนและทางน้ำของเนเธอร์แลนด์ด้วยความชาญฉลาด

Rijkswaterstaat เปลี่ยนจากการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานเชิงโต้ตอบไปเป็นเชิงคาดการณ์ พร้อมข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับการจราจร อุโมงค์ สะพาน ประตูระบายน้ำ และล็อค โดยใช้ AI, IoT และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ทันสมัย ซึ่งขับเคลื่อนโดย SAS Viya

อ่านเรื่องราวเพิ่มเติมได้ที่นี่
การรักษาความพร้อมของเครื่องบินสำหรับภารกิจโดยใช้ IoT และการเรียนรู้ของเครื่อง

Lockheed Martin ใช้การวิเคราะห์และ AI จาก SAS เพื่อเปลี่ยนแปลงการบำรุงรักษาเครื่องบินและการจัดการฝูงบิน

อ่านเรื่องราวเพิ่มเติมได้ที่นี่

ดูว่าผู้อื่นใช้ SAS อย่างไร

รางวัลนักวิเคราะห์และผู้ใช้สำหรับ SAS Event Stream Processing

ความเร็วและความแม่นยำที่น่าประหลาดใจ

คุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดของผลิตภัณฑ์นี้คือขีดความสามารถขั้นสูงแบบเรียลไทม์ เราสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลสตรีมมิ่งจากแหล่งที่หลากหลายด้วยความเร็วและความแม่นยำที่น่าประหลาดใจ"

ที่มา:การตรวจสอบ SAS Event Stream Processing ใน Event Stream Processing (gartner.com)

Gartner^®และ Peer Insights^™ เป็นเครื่องหมายการค้าของ Gartner, Inc. และ/หรือบริษัทในเครือ ขอสงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ เนื้อหา Gartner Peer Insights ประกอบด้วยความคิดเห็นของผู้ใช้งานปลายทางแต่ละรายตามประสบการณ์ของตนเอง และไม่ควรตีความว่าเป็นข้อเท็จจริง หรือแสดงถึงมุมมองของ Gartner หรือบริษัทในเครือ Gartner ไม่รับรองผู้ขาย ผลิตภัณฑ์ หรือบริการใดๆ ที่ปรากฏในเนื้อหานี้ และไม่ให้การรับประกันใดๆ ไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยปริยาย เกี่ยวกับเนื้อหานี้ เกี่ยวกับความถูกต้องหรือความสมบูรณ์ของเนื้อหา รวมถึงการรับประกันความสามารถในการขายหรือความเหมาะสมสำหรับจุดประสงค์เฉพาะใดๆ
เครื่องมืออันทรงพลังและปรับเปลี่ยนได้

ความประทับใจโดยรวมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์นี้เป็นไปในทางบวก ในฐานะผู้ใช้ ฉันค้นพบว่ามันเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและปรับเปลี่ยนได้สำหรับการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์"

ที่มา: การตรวจสอบ SAS Event Stream Processing ใน Event Stream Processing (gartner.com)

Gartner^®และ Peer Insights^™ เป็นเครื่องหมายการค้าของ Gartner, Inc. และ/หรือบริษัทในเครือ ขอสงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ เนื้อหา Gartner Peer Insights ประกอบด้วยความคิดเห็นของผู้ใช้งานปลายทางแต่ละรายตามประสบการณ์ของตนเอง และไม่ควรตีความว่าเป็นข้อเท็จจริง หรือแสดงถึงมุมมองของ Gartner หรือบริษัทในเครือ Gartner ไม่รับรองผู้ขาย ผลิตภัณฑ์ หรือบริการใดๆ ที่ปรากฏในเนื้อหานี้ และไม่ให้การรับประกันใดๆ ไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยปริยาย เกี่ยวกับเนื้อหานี้ เกี่ยวกับความถูกต้องหรือความสมบูรณ์ของเนื้อหา รวมถึงการรับประกันความสามารถในการขายหรือความเหมาะสมสำหรับจุดประสงค์เฉพาะใดๆ
พันธมิตรอันทรงคุณค่า

SAS เป็นพันธมิตรที่แท้จริงกับเราในการมุ่งมั่นที่จะส่งมอบคุณค่าให้กับโรงงานผลิตของเรา”

ที่มา: การตรวจสอบ SAS Event Stream Processing ใน Event Stream Processing (gartner.com)

Gartner^®และ Peer Insights^™ เป็นเครื่องหมายการค้าของ Gartner, Inc. และ/หรือบริษัทในเครือ ขอสงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ เนื้อหา Gartner Peer Insights ประกอบด้วยความคิดเห็นของผู้ใช้งานปลายทางแต่ละรายตามประสบการณ์ของตนเอง และไม่ควรตีความว่าเป็นข้อเท็จจริง หรือแสดงถึงมุมมองของ Gartner หรือบริษัทในเครือ Gartner ไม่รับรองผู้ขาย ผลิตภัณฑ์ หรือบริการใดๆ ที่ปรากฏในเนื้อหานี้ และไม่ให้การรับประกันใดๆ ไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยปริยาย เกี่ยวกับเนื้อหานี้ เกี่ยวกับความถูกต้องหรือความสมบูรณ์ของเนื้อหา รวมถึงการรับประกันความสามารถในการขายหรือความเหมาะสมสำหรับจุดประสงค์เฉพาะใดๆ
ข้อมูลสตรีมมิ่งแบบเรียลไทม์และเครื่องมือสร้างแบบจำลองที่แข็งแกร่ง

การส่งมอบและการให้คะแนนข้อมูลสตรีมมิ่งการผลิตแบบเรียลไทม์ เครื่องมืออันทรงประสิทธิภาพในการสร้างโมเดลข้อมูลหน่วยความจำเพื่อให้คะแนนไม่เพียงแต่ค่าปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังย้อนกลับไปดูค่าก่อนหน้าอีกด้วย อ่านและเขียนถึงผู้จัดพิมพ์และผู้บริโภคสตรีมข้อมูลที่หลากหลาย”

ที่มา: การตรวจสอบ SAS Event Stream Processing ใน Event Stream Processing (gartner.com)

Gartner^®และ Peer Insights^™ เป็นเครื่องหมายการค้าของ Gartner, Inc. และ/หรือบริษัทในเครือ ขอสงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ เนื้อหา Gartner Peer Insights ประกอบด้วยความคิดเห็นของผู้ใช้งานปลายทางแต่ละรายตามประสบการณ์ของตนเอง และไม่ควรตีความว่าเป็นข้อเท็จจริง หรือแสดงถึงมุมมองของ Gartner หรือบริษัทในเครือ Gartner ไม่รับรองผู้ขาย ผลิตภัณฑ์ หรือบริการใดๆ ที่ปรากฏในเนื้อหานี้ และไม่ให้การรับประกันใดๆ ไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยปริยาย เกี่ยวกับเนื้อหานี้ เกี่ยวกับความถูกต้องหรือความสมบูรณ์ของเนื้อหา รวมถึงการรับประกันความสามารถในการขายหรือความเหมาะสมสำหรับจุดประสงค์เฉพาะใดๆ
ไม่ใช่แค่ลึกและกว้าง แต่ยังรวมถึงการวิเคราะห์ออนไลน์และออฟไลน์ด้วย

กลยุทธ์ของ SAS สำหรับการสตรีมข้อมูลคือการนำเสนอการวิเคราะห์จำนวนมากที่สุดที่สามารถดำเนินการได้ในสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์”

ที่มา: The Forrester Wave ™ : แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งข้อมูล ไตรมาสที่ 4 ปี 2023
การบูรณาการกับเทคโนโลยีเสริม

SAS Event Stream Processing เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม SAS Viya ที่ใหญ่กว่าของ SAS และผสานการทำงานกับความสามารถอื่นๆ ของ Viya ได้อย่างราบรื่น รวมถึงการวิเคราะห์ระดับโลก AI และระบบธุรกิจอัจฉริยะ”

ที่มา: The Forrester Wave ™ : แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งข้อมูล ไตรมาสที่ 4 ปี 2023
ความสามารถในการวิเคราะห์ที่แตกต่าง

ไม่มีผู้ให้บริการใดที่ให้การวิเคราะห์ขั้นสูงที่สามารถดำเนินการได้แบบเรียลไทม์ รวมถึงเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องแบบเรียลไทม์ได้อย่าง SAS”

ที่มา: The Forrester Wave ™ : แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งข้อมูล ไตรมาสที่ 4 ปี 2023
SAS มอบทุกสิ่งที่จำเป็นเพื่อความสำเร็จเมื่อความเร็วเป็นสิ่งสำคัญ

SAS นำเสนอจุดแข็งในด้านการวิเคราะห์แบบสตรีมมิ่ง เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาและการวิเคราะห์ และเวลาแฝงต่ำ”

ที่มา: The Forrester Wave ™ : แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งข้อมูล ไตรมาสที่ 4 ปี 2023
การมุ่งเน้นหลายตลาด

SAS เหมาะอย่างยิ่งสำหรับลูกค้าที่ต้องการความหน่วงต่ำเป็นพิเศษ ควบคู่กับการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน เช่น รูปแบบการใช้งานในอุตสาหกรรม การผลิต และการเงิน”

ที่มา: The Forrester Wave ™ : แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งข้อมูล ไตรมาสที่ 4 ปี 2023

คุณสมบัติหลัก

ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ edge และตัดสินใจอย่างชาญฉลาดแบบเรียลไทม์บนคลาวด์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์สตรีมมิ่ง

การออกแบบที่มุ่งเน้นความรวดเร็ว

ประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก จัดการกับเหตุการณ์นับล้านต่อวินาทีด้วยความหน่วงต่ำ ขณะที่รองรับการเร่งความเร็วของ GPU

การบูรณาการอย่างราบรื่น

ใช้แหล่งข้อมูลชั้นนำในปัจจุบันบนคลาวด์หรือที่ edge โดยใช้แคตตาล็อกที่ครอบคลุมของตัวเชื่อมและอะแดปเตอร์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งมีความหลากหลาย

สภาพแวดล้อมการออกแบบที่ใช้งานง่าย

สร้างและทดสอบโมเดลของคุณได้อย่างง่ายดายในสภาพแวดล้อมที่ใช้โค้ดน้อยและเป็นมิตรกับผู้ใช้เพื่อตรวจสอบโครงการของคุณ จัดการเวอร์ชั่นและเลื่อนระดับโครงการสู่การผลิตด้วยลำดับงานที่มีประสิทธิภาพ

ข้อมูลเชิงลึกที่ทันท่วงทีและตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

เพิ่มพลังการตัดสินใจของคุณด้วยการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ การแจ้งเตือนที่ปรับแต่งได้ และการอัปเดตเชิงรุก เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะก้าวไปข้างหน้าเสมอ

วิเคราะห์ได้ทุกที่

ปรับปรุงกระแสข้อมูลของคุณด้วยเทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งมีให้ใช้งานตั้งแต่ edge จนถึงคลาวด์

การจัดการและการติดตามแบบรวมศูนย์

เพิ่มประสิทธิภาพให้กับโครงการของคุณด้วยการรายงานสถานะ การเข้าถึงไฟล์บันทึกโดยตรง การตรวจสอบในตัว การติดตามการใช้ประโยชน์ การตรวจสอบประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ และการจัดการทรัพยากรอัจฉริยะ

รองรับระบบคลาวด์เนทีฟ

ใช้งานร่วมกับเทคโนโลยีคลาวด์ โดยใช้ Docker และ Kubernetes สำหรับบริการแบบกระจายที่ยืดหยุ่นขนาดใหญ่

ความคลาดเคลื่อนยินยอมต่อความผิดพลาดในการส่งกระแสข้อมูล

ระบบ 1+N-Way Failover ที่ได้รับสิทธิบัตรของ SAS นำเสนอบริการที่ไม่หยุดชะงัก ปลอดภัย และเชื่อถือได้โดยไม่ต้องจัดเก็บข้อมูล

การประมวลผลภาพแบบเรียบง่าย

ดำเนินการอนุมานบนข้อมูลวิดีโอและภาพนิ่งโดยใช้การวิเคราะห์สตรีมมิ่งสำหรับการประมวลผลเบื้องต้น การตรวจจับวัตถุ และการจำแนกประเภท โดยได้รับการสนับสนุนจาก SAS และกรอบการทำงานการเรียนรู้ของเครื่องของบริษัทอื่น

การเปิดใช้งานและการสนับสนุน

เข้าถึงตัวอย่างโค้ด SAS ไลบรารีและเครื่องมือต่างๆ บน Git และเชื่อมต่อกับผู้ใช้งานรายอื่นในชุมชน SAS ของเราเพื่อการทำงานร่วมกันและรับการสนับสนุน

เยี่ยมชม GitHub

หน้าต่างที่กำหนดเอง

ออกแบบหน้าต่างใหม่ นำกลับมาใช้ใหม่ในทุกโครงการ และแบ่งปันกับผู้อื่นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

ดูรายการคุณสมบัติโดยละเอียด

ทำความรู้จักกับ SAS Event Stream Processing

พบกับพันธมิตรที่โดดเด่นของเรา

Wabtec, Intel และ SAS

Wabtec, Intel และ SAS ร่วมมือกันเพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็น Insight ทางธุรกิจแบบเรียลไทม์ด้วยระบบขนส่งที่เชื่อมต่อกับ IoT และปลดล็อกระดับใหม่ของประสิทธิภาพการทำงาน

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความร่วมมือของ Wabtec, Intel และ SAS [PDF]

SAS Viya เป็นระบบคลาวด์เนทีฟและรองรับระบบคลาวด์อื่นๆ

ใช้ SAS ตามที่คุณต้องการ – จัดการโดย SAS หรือจัดการด้วยตนเอง และในที่ที่คุณต้องการ

ขอเชิญรับชมประโยชน์ที่ SAS Viya พร้อมมอบแก่คุณ

ผลิตภัณฑ์และโซลูชั่นที่เกี่ยวข้อง

เรียนรู้เกี่ยวกับโซลูชั่นการวิเคราะห์ IoT ทั้งหมดของเรา

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ SAS Event Stream Processing

SAS Event Stream Processing คืออะไร

SAS Event Stream Processing เป็นโซลูชั่นการวิเคราะห์กระแสข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ช่วยให้องค์กรสามารถบันทึก วิเคราะห์ และดำเนินการกับข้อมูลสตรีมมิ่งจากแหล่งใดก็ได้ โซลูชั่นนี้ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุรูปแบบและสนับสนุนการตัดสินใจโดยทันทีโดยใช้ข้อมูล

SAS Event Stream Processing จัดการข้อมูลปริมาณมากได้อย่างไร

SAS Event Stream Processing ประมวลผลเหตุการณ์หลายล้านรายการต่อวินาทีด้วยความหน่วงต่ำผ่านสถาปัตยกรรมแบบกระจายในหน่วยความจำที่ปรับขนาดตามแนวนอนและรองรับการเร่งด้วย GPU

SAS Event Stream Processing สามารถทำงานบนคลาวด์หรือ Edge ได้หรือไม่

สามารถทำได้ SAS Event Stream Processing ทำงานได้ทุกที่ ตั้งแต่อุปกรณ์ Edge ไปจนถึงคลาวด์สาธารณะหรือส่วนตัว โดยใช้คอนเทนเนอร์และการปรับใช้แบบ Cloud-native กับ Docker และ Kubernetes

SAS Event Stream Processing สามารถวิเคราะห์ข้อมูลประเภทใดได้บ้าง

SAS Event Stream Processing รองรับทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง รวมถึงข้อความ วิดีโอ รูปภาพ และเสียง ทำให้สามารถวิเคราะห์กระแสข้อมูลได้อย่างครอบคลุมในสตรีมข้อมูลที่หลากหลาย

SAS Event Stream Processing รองรับ AI และการเรียนรู้ของเครื่องอย่างไร

SAS Event Stream Processing ผสานรวมขีดความสามารถของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องในตัวเพื่อการตรวจจับรูปแบบแบบเรียลไทม์ การตรวจหาสิ่งผิดปกติ และข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ ช่วยให้สามารถตัดสินใจได้อัตโนมัติ

อะไรทำให้ SAS Event Stream Processing แตกต่างจากแพลตฟอร์มการสตรีมอื่น

SAS Event Stream Processing ผสมผสานการประมวลผลสตรีมแบบความหน่วงต่ำเข้ากับการวิเคราะห์ขั้นสูง การควบคุมเวอร์ชั่น การกำกับดูแล และการแสดงภาพในสภาพแวดล้อมแบบหนึ่งเดียวที่รองรับโดยแพลตฟอร์ม SAS Viya

ทดลองใช้ฟรี

สัมผัสขีดความสามารถของ SAS Viya โดยตรงในสภาพแวดล้อมการทดลองใช้ส่วนตัวของเรา

ลองใช้ SAS Viya ฟรี

ขอทราบราคา

เริ่มต้นเส้นทาง IoT ของคุณในสภาพแวดล้อมการทำงานเดี่ยวซึ่งสามารถขยายขนาดได้

ขอทราบราคา

สาธิตวิธีการใช้งาน

สนใจข้อเสนอ IoT แบบเฉพาะเจาะจงใช่ไหม? เรายินดีที่จะแสดงให้คุณเห็นว่ามันทำงานอย่างไร

ขอการสาธิต

ติดต่อเรา

ไม่ว่าคุณจะต้องการอะไร เราพร้อมให้ความช่วยเหลือ เราดีใจที่จะได้รับการติดต่อจากคุณ

ติดต่อเรา

SAS Event Stream Processing คืออะไร

SAS Event Stream Processing ทำงานอย่างไร

การออกแบบกระแสข้อมูลที่มีการควบคุมและยืดหยุ่น

การวิเคราะห์ความเร็วสูงที่ครอบคลุมทั่วทั้ง Edge และคลาวด์

การแสดงภาพแบบเรียลไทม์ใน Grafana

การประมวลผลเหตุการณ์แบบย้ายไปใช้งานได้และอยู่ในรูปแบบคอนเทนเนอร์

การปรับขนาดอัตโนมัติสำหรับการวิเคราะห์การสตรีมขนาดใหญ่

การควบคุมเวอร์ชั่นเพื่อการวนซ้ำที่ปลอดภัย

หน้าต่างการสตรีมที่สามารถกำหนดเองและนำมาใช้ซ้ำได้

องค์กรต่างๆ ใช้การวิเคราะห์กระแสข้อมูลเหตุการณ์เพื่อตัดสินใจแบบเรียลไทม์อย่างไร

เพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานด้วยการวิเคราะห์และ IoT

Rijkswaterstaat

การจัดการถนนและทางน้ำของเนเธอร์แลนด์ด้วยความชาญฉลาด

การรักษาความพร้อมของเครื่องบินสำหรับภารกิจโดยใช้ IoT และการเรียนรู้ของเครื่อง

รางวัลนักวิเคราะห์และผู้ใช้สำหรับ SAS Event Stream Processing

ความเร็วและความแม่นยำที่น่าประหลาดใจ

เครื่องมืออันทรงพลังและปรับเปลี่ยนได้

พันธมิตรอันทรงคุณค่า

ข้อมูลสตรีมมิ่งแบบเรียลไทม์และเครื่องมือสร้างแบบจำลองที่แข็งแกร่ง

ไม่ใช่แค่ลึกและกว้าง แต่ยังรวมถึงการวิเคราะห์ออนไลน์และออฟไลน์ด้วย

การบูรณาการกับเทคโนโลยีเสริม

ความสามารถในการวิเคราะห์ที่แตกต่าง

SAS มอบทุกสิ่งที่จำเป็นเพื่อความสำเร็จเมื่อความเร็วเป็นสิ่งสำคัญ

การมุ่งเน้นหลายตลาด

คุณสมบัติหลัก

การออกแบบที่มุ่งเน้นความรวดเร็ว

การบูรณาการอย่างราบรื่น

สภาพแวดล้อมการออกแบบที่ใช้งานง่าย

ข้อมูลเชิงลึกที่ทันท่วงทีและตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

วิเคราะห์ได้ทุกที่

การจัดการและการติดตามแบบรวมศูนย์

รองรับระบบคลาวด์เนทีฟ

ความคลาดเคลื่อนยินยอมต่อความผิดพลาดในการส่งกระแสข้อมูล

การประมวลผลภาพแบบเรียบง่าย

การเปิดใช้งานและการสนับสนุน

หน้าต่างที่กำหนดเอง

ทำความรู้จักกับ SAS Event Stream Processing

พบกับพันธมิตรที่โดดเด่นของเรา

Wabtec, Intel และ SAS

SAS Viya เป็นระบบคลาวด์เนทีฟและรองรับระบบคลาวด์อื่นๆ

ทรัพยากรที่แนะนำสำหรับ SAS Event Stream Processing

หากต้องการเรียกดูทรัพยากรตามประเภท ให้เลือกตัวเลือกด้านล่าง

ผลิตภัณฑ์และโซลูชั่นที่เกี่ยวข้อง

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ SAS Event Stream Processing

SAS Event Stream Processing คืออะไร

SAS Event Stream Processing จัดการข้อมูลปริมาณมากได้อย่างไร

SAS Event Stream Processing สามารถทำงานบนคลาวด์หรือ Edge ได้หรือไม่

SAS Event Stream Processing สามารถวิเคราะห์ข้อมูลประเภทใดได้บ้าง

SAS Event Stream Processing รองรับ AI และการเรียนรู้ของเครื่องอย่างไร

อะไรทำให้ SAS Event Stream Processing แตกต่างจากแพลตฟอร์มการสตรีมอื่น

ทดลองใช้ฟรี

ขอทราบราคา

สาธิตวิธีการใช้งาน

ติดต่อเรา

ติดตามเรา

คืออะไร...