āļāļēāļĢāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļīāļāļ āļēāļ (Visualization) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļēāļĒāļāļēāļ (Reporting)
SAS Visual Analytics
āļāļāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāļāļąāļāļāļĢāļāļāļĨāļąāļāļāļĩāđāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĢāļāļāļąāļāļāļēāļĨāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļĒāļāļēāļĒ
āđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāđāļāļĩāļĒāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļĢāļēāļĒāļāļēāļ āļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ
āļāļđāļ āļēāļāļĢāļ§āļĄ - āđāļĨāļ°āļāļļāļāđāļāļ·āđāļāļĄāļāđāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļĒāļđāđ
āļĢāļ°āļāļļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļāļļāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§ āđāļāļĒāđāļāđāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļĨāļ°āļāđāļēāļāļąāļ§āđāļĨāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļķāđāļāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļļāļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāđāļāļāđāļĨāđāļ§ āđāļāđāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāđāļĨāļ°āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāđāļāļ āļēāļĐāļēāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāđāļāļ·āđāļāļāđāļāļŦāļē āđāļŠāļāļāļāļĨāļāđāļ§āļĒāļ āļēāļ āļāļĨāļāļāļāļāļāļĢāļĢāļĒāļēāļĒāđāļĢāļ·āđāļāļāļĢāļēāļ§āđāļĨāļ°āļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāļāļĩāđāđāļāđāļēāđāļāđāļĨāļ°āļāļāļīāļāļēāļĒāđāļāđāļāđāļēāļĒ āļŦāļēāļāļģāļāļāļāļ§āđāļēāļāļģāđāļĄāļāļķāļāđāļāļīāļāđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļāļķāđāļ āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļāļąāļ§āđāļĨāļ·āļāļāđāļĨāļ°āļŦāļēāđāļāļāļēāļŠāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļāļļāļ āđāļāđāļāļāļļāļāļŠāļģāļāļąāļ āļāđāļēāļāļīāļāļāļāļāļī āļāļĨāļąāļŠāđāļāļāļĢāđ āđāļĨāļ°āļāļ·āđāļāđ āđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļāļļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāđāļŦāđāđāļāļīāļāđāļĢāļāļāļąāļāļāļēāļĨāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢ
āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļēāļĢāļĄāļāļāđāļŦāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļāļāđāļ§āļĒāļ āļēāļāđāļŠāļāļāđāļāļāđāļāļāļēāļĄāļīāļ
āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļāļĢāđāļāđāļāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāļāļĩāļāļāļĩāđāļāđāļēāļāļķāđāļ āļŠāļĢāļļāļāđāļĄāļāļĢāļīāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĒāđāļēāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āđāļĨāļ°āđāļāļĢāđāļāđāļēāļāđāļ§āđāļāđāļĨāļ°āļāļļāļāļāļĢāļāđāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđ āļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļāļąāļāļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļāļ§āļŦāļāđāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļāļāđāļĨāļ°āļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāđāļĨāļ°āļĨāļđāļāđāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāđāļāļŦāļēāļāļģāļāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļēāđāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļīāđāļāļāļķāđāļ
āļĢāļąāļāļāļģāļāļāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļ āļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāđāļ§āļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļ
āđāļĄāđāđāļāđāļāļąāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļąāđāļ§āđāļāļāļĩāđāđāļĄāđāļāļģāļāļēāļāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļāļāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ āđāļĨāļ°āļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāđāļŦāļāļļāļāļĨāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāđāļāđ āļāđāļ§āļĒāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĨāđāļ§āļāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāđāļēāļĒāļāļāļāđāļĢāļē â āđāļāļĒāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāđāļ āđ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ°āļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļāļļāļāļĨāļāđāļ§āļĨāļēāđāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāļāļīāļāļĨāļāļāļāļđāļ āļāļķāđāļāļāļļāļāļĒāļąāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļąāļāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļ·āđāļ āđ āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđāđāļĨāļ°āļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāļāļāļ°āļāļąāđāļ
āđāļāļīāđāļĄāļĄāļīāļāļīāļāđāļēāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļĨāļ°āļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļĒāļ āļēāļāđāļŦāđāđāļāđāļāļļāļāđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđ
āđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļīāļāļāļāļēāļāļ āļđāļĄāļīāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļŠāļāļāļ āļēāļāļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāļŠāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāđāļāđāļāļīāļĄāđāļāđāļēāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļāļēāļāļāļĩāđāļāļģāļĄāļīāļāļīāļāđāļāļĄāļđāļĨ "āļāļĩāđāđāļŦāļ" āļĄāļēāļŠāļđāđāļĢāļ°āļāļąāļāđāļāļ§āļŦāļāđāļē āļāļļāļāļāļķāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļ§āļĒāļ§āļīāļāļĩāđāļŦāļĄāđāđ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāđāļ āļēāļāļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļŦāļĄāļāļāđāļāļāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļ āļāļāļ°āļāļĩāđāļĢāļ°āļāļļāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļ°āļŠāļāļēāļāļāļĩāđ
āđāļāļīāđāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāđāļāļāļāļąāļ§āđāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ
āļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāđāļāļāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļđāđāđāļāđāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāļēāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļāļāđāļāļ āđāļāđāļēāļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļĢāļēāļ āđāļāđāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļĨāļąāļĄāļāđāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļ āđāļĨāļ°āļāļ·āđāļāđ āļāļąāđāļāļŦāļĄāļāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāđāļēāļĒāļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļēāļ SAS Visual Analytics āļāļģāļāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļāļ§āļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāđāļāđāđāļāļ§āļāļāļ§āđāļēāļāđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āļĒāļīāđāļāļāļķāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāđāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļāļāļļāļ āļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļģāļāļēāļāļāļđāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļ āļĢāļ§āļĄ āļĨāđāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļāļāđāļāļāļāđāļ§āļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļĩāđāļāļĨāđāļāļāļāļąāļ§āđāļĨāļ°āđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāđāļāđ
āļĢāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļ
āļāļļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļēāļāđāļāļāļāļāļāđāļāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļāļāļāļķāđāļāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāđāļ§āļĒāļ āļēāļĐāļēāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļāđāļ§āļĒāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāđāļēāļāļ āļēāļāļāļķāđāļāđāļāļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ āđāļĨāļ°āļĒāļąāļāđāļāđāļāļēāļāļāđāļēāļĒ āđāļāļĒāđāļāļāļāļāļāļāļ°āļāļāļāļāļĨāļąāļ āđāļāđāļēāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļ§āļĒāļĢāļđāļāļ āļēāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļĒāļąāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āđāļāđ AI āļāđāļēāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāļāļĩāđāđāļŠāļāļāļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļēāđāļāļ āļēāļĐāļēāļĄāļāļļāļĐāļĒāđ āļāļļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļŦāļāļāļāđāļēāđāļŦāđāļāļāļāđāļāđāđāļ SAS āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļēāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāđāļāđāļāđāļēāļĒāļĒāļīāđāļāļāļķāđāļ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļ·āđāļāļĄāļāđāļāļāļāļāđāļāđāļēāļāļąāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļ āļēāļĒāļāļāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļļāļāļāļĨāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāđāļāļēāļāļāđāļ§āļĒ āļāļģāđāļŦāđāļāļēāļĢāļāđāļāļŦāļēāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāđāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļāđāļēāļĒāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļŠāđāļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļâ
āđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļēāļāļŠāđāļ§āļāļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļāļāļāļāļāļąāđāļāļŠāļāļāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄ
āđāļāđāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļ Microsoft āļāļēāļ Microsoft 365 āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļēāļāļķāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļēāļ SAS āļāļĒāđāļēāļāļĢāļēāļāļĢāļ·āđāļ āđāļāļēāļ°āļĨāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļāđāļēāļāļķāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāļāļāļąāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļ SAS Visual Analytics āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāđāļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļ Microsoft āđāļāđāļ Excel āđāļĨāļ° Outlook āļāļĩāļāļāļąāđāļāļĒāļąāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļāļąāļāļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĨāđāļāļīāļāđāļāđāļāđāļ§āļĒ
āļāļāļĨāļāļāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļĩ
āļŠāļģāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļŦāļĄāđāļĨāđāļēāļŠāļļāļāļāļāļ SAS Viya
āļĢāļąāļāļĢāļļāđāļāļāļāļĨāļāļāđāļāđ SAS Viya āļāļĢāļĩ 14 āļ§āļąāļ āļāļķāđāļāļĢāļ§āļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļąāđāļāļŦāļĄāļāļāļāļ SAS Visual Analytics āđāļĨāļ°āļ§āļāļāļĢāļāļĩāļ§āļīāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāđāļāļŦāļĄāļ
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē
āļāļđāļ§āđāļēāđāļāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļąāļ SASāđāļĨāđāļ§āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļķāđāļ
SAS Visual Analytics āđāļāđāļĢāļąāļāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ 'Users Love Us' āļāļēāļ G2
āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļīāđāļāđāļ
āļāļēāļĢāļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļāļīāļāđāļāđāļāļāļ ( Interactive reporting ) āļāļēāļĢāļāđāļāļāļāđāļāļīāļāļĢāļđāļāļ āļēāļ ( Visual discover ) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļ§āļĒāļāļąāļ§āđāļāļ ( Self-service analytics ) āļāļĢāļąāļāļāļāļēāļāđāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄ ( Scalability and governance ) āļāļąāđāļāļŦāļĄāļāļāļĩāđāļĢāļ§āļĄāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļģāļāļĩāđāļāļĢāļāļāļĨāļąāļ
āļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ
āđāļāđāļēāļāļķāļ āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāđāļāļĨāđ āļāļģāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļāļēāļ āđāļĨāļ°āđāļāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĒāđāļāđāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļēāļāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāđāļāļāļāđāļ§āļĒ AI āđāļāļāļāļąāļ
āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļāļāđāļāļāļāļģāļŦāļāļāđāļāļ
āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāđāļāđāđāļāļāļāļāļāđāļāļāļāļģāļŦāļāļāđāļāļāļāļĩāđāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļāļīāļāđāļēāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāļāđāļŠāļāļāļāļĨāļāđāļ§āļĒāļ āļēāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļāđāļāļĒ āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāđāļāļĒāđāļāļāļāļāļāđāļĨāļ°āđāļŦāđāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāđāļāļđāđāđāļāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļēâ
Data Visualization
āļŠāļģāļĢāļ§āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļ§āļĒāļ āļēāļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāđāļāļēāļĢāđāļŠāļāļāļ āļēāļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ°āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāļāļĩāļāļāđāļēāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāđāļāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāđāļāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāđāļāļĩāļĒāļ§ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļāļąāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļąāđāļāļŠāļđāļāļāđāļ§āļĒāđāļĢāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāđāļĨāļ°āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļļāļāļāđāļāļāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļĢāļēāļ§āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļāļļāļâ
āđāļāļāļāļāļĢāđāļāđāļāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāļāļĩāļ āļĢāļēāļĒāļāļēāļ BI āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ
āļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāļĒāļāļĢāļāļāļąāđāļāđāļāđāļāļēāļĢāļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļāļāļāļāļķāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāđāļēāļ āđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāļāļāļ Microsoft Office āļāđāļ§āļĒāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāđāļāļĩāļĒāļ§
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļ§āļĒāļāļāđāļāļ
āļāļēāļĢāļāļĒāļēāļāļĢāļāđāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āļāļēāļĢāļāđāļāļŦāļēāļāđāļēāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļŠāļĄāļĄāļāļī āļāļĢāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļ āđāļĨāļ°āļāļ·āđāļāđ āļāļĒāļđāđāđāļāļĨāđāđāļāđāļāļĨāļēāļĒāļāļīāđāļ§ āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļāļāļāļļāļāļāļ°āļāļĒāļđāđāļĢāļ°āļāļąāļāđāļāļāđāļāļēāļĄ
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļāļ§āļēāļĄ
āļĢāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāļāļēāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđāļāļĩāļĒāđāļĨāļ°āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļ·āđāļāđ āđāļĨāļ°āļĢāļđāđāļ§āđāļēāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļŠāļķāļāđāļāđāļāļāļ§āļāļŦāļĢāļ·āļāļĨāļ
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļĩāđāļāļąāđāļ
āļāļļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļŠāļĄāļāļŠāļēāļāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĢāļđāļāđāļāļāļāļāļāļī (āđāļāđāļ āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļāļģāļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄ āļāđāļāļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļāđāļē āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļ·āđāļ āđ) āđāļāđāļēāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļāļēāļāļāļĩāđāđāļĨāļ°āđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļ āļđāļĄāļīāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĩāđāđāļāļīāđāļĄāļāļķāđāļ
āļāđāļāļāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļāļĢāļīāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļāļļāļāđāļāļĒāđāļāđāđāļ§āļĨāļēāđāļĄāđāļāļĩāđāļ§āļīāļāļēāļāļĩ āļāļāļāļāđāđāļ§āļĢāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļļāļāđāļēāļāļąāļ§āđāļĨāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī
āļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāđāļāļāļāļąāļāđāļĨāđāļ§
āļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāđāļāļāđāļŠāļāļāļāļĨāļāđāļ§āļĒāļ āļēāļāļāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļ SAS Visual Analytics āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļĢāļēāļ§āđāļāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāļāļĩāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļāļąāđāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļŦāļĢāļ·āļāļŦāļāđāļēāļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāļāļĩāļāļĨāļāđāļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāļāļāđāļ§āđāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļģāļŦāļāļāđāļāļ āđāļāļĒāđāļāļĢāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāļāļĩāđāļāļĒāļēāļĒāļāļāļēāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļāļāļāļāļŠāđāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļŠāļāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāļąāļāđāļĨāđāļ§āđāļāļ·āđāļāļāļāļāđāļĨāđāļēāđāļĢāļ·āđāļāļāļĢāļēāļ§āļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ
āđāļāļ SAS Visual Analytics āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĢāļāđāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđ
āđāļāđāđāļāļāļĄāļ·āļāļāļ·āļāđāļāļāđāļāļāļĩāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ iOS āđāļĨāļ° Android āđāļāļ·āđāļāļāļđāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāļāļāļąāļāļāļđāđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļāļāđāļāļāļēāļĄāļīāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļāļĢāđāļāļāļāđāļāđāļāđāļĨāđāļāđāļĨāļ°āļŠāļĄāļēāļĢāđāļāđāļāļ
āļāļēāļĢāļāļŠāļēāļāļāļēāļāļāļģāļāļēāļāđāļāļāđāļāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļąāļāļāļē
āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļ§āļĒāļĢāļđāļāļ āļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāļāđāļ§āļĒāđāļĨāļāļĢāļēāļĢāļĩāļāļēāļ§āļēāļŠāļāļĢāļīāļāļāđāļāļēāļāļ āļēāļĒāļāļāļ āđāļāđāļ D3 āđāļĨāļ° C3 āđāļāļĒāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļĄāļĢāļđāļāđāļāļāđāļ SAS Visual Analytics āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļēāļāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāđāļāđāļāļāļāļĢāđāļŠāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļē āđāļĨāļ° REST API āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļāļ āļēāļĐāļēāđāļāļĨāđāļāļāļāđāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļēāļāļķāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļ SAS
āļāļĨāļēāļ§āļāđāđāļāļāļĩāļ
āļŠāļāļēāļāļąāļāļĒāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļ SAS Viya āļĄāļĩāļāļāļēāļāļāļ°āļāļąāļāļĢāļąāļ āđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļĨāļēāļ§āļāđāđāļāļāļĩāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§ āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļļāļāļāļ°āļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāđ SAS Cloud āļŦāļĢāļ·āļāļāļđāđāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ§āļāđāļŠāļēāļāļēāļĢāļāļ°āļŦāļĢāļ·āļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§ āļāļļāļāļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāļļāļāļāļāļāļĨāļēāļ§āļāđāļāļāļāļāļļāļ
āļāļēāļĢāļāļŠāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļąāļ Microsoft 365
āļāļēāļĢāļāļŠāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļĢāļēāļāļĢāļ·āđāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ SAS āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ Microsoft 365 āđāļĨāļ° SAS Viya āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļēāļ SAS āļ āļēāļĒāđāļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļ Microsoft 365 āđāļāđ āļāļķāļāļāļģāđāļŦāđāļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļĩāļĒāļīāđāļāļāļķāđāļ
āļāļēāļĢāļĢāļāļāļĢāļąāļāļ āļēāļĐāļēāļāļ·āđāļ
āļ āļēāļĐāļēāļāļĩāđāļĢāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāđāļāđ āļāļĩāđāļāļļāđāļ āđāļāļēāļŦāļĨāļĩ āļāļĩāļāļāļąāļ§āļĒāđāļ āļāļĩāļāļāļąāļ§āđāļāđāļĄ āđāļāļĒ āđāļĒāļāļĢāļĄāļąāļ āļŠāđāļāļ āļāļĢāļąāđāļāđāļĻāļŠ āļāļīāļāļēāļĨāļĩ āđāļāđāļĨāļāļāđ āļĢāļąāļŠāđāļāļĩāļĒ āļāļēāļŦāļĢāļąāļ āđāļāđāļ āđāļāļāļĄāļēāļĢāđāļ āļāļąāļāļāļĪāļĐ āļāļĢāļĩāļ āđāļāļĢāđāļāđāļāļĩāļĒ āļŪāļąāļāļāļēāļĢāļĩ āļŪāļīāļāļĢāļđ āļāļāļĢāđāļ§āļĩāđāļāļĩāļĒāļāļāļđāļāđāļĄāļĨ āļāļąāļāļāđ āļāļāļĢāđāđāļ§āļĒāđ āđāļāļĢāļāļļāđāļāļŠāļāļĢāļēāļāļīāļĨ āđāļāļĢāļāļļāđāļāļŠ āļŠāđāļĨāļ§āļēāđāļāļĩāļĒ āļŠāđāļĨāļ§āļĩāđāļāļĩāļĒ āđāļāļāļĢāđāđāļāļĩāļĒ āļŠāļ§āļĩāđāļāļ āđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļĩ
āļāļģāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļąāļāļāļąāļ SAS Visual Analytics
āļāļēāļĢāļŠāļēāļāļīāļāđāļāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāļāļĩāļ
āļĨāļāļāļāļĄāļāļēāļĢāļŠāļēāļāļīāļāđāļāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāļāļĩāļāļāļāļ SAS Visual Analytics āđāļŦāļĨāđāļēāļāļĩāđāđāļāļ·āđāļāļāļđāļ§āđāļēāļāļļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļģāļĢāļ§āļāđāļĨāļ°āļāļģāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āđāļĨāļ°āļāđāļēāļĒāļāļēāļĒāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāļāđāļēāļāđ āļāļāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļīāļ
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Retail and Consumer Goods
āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļāđāļāđāļāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāđāļēāļāļĨāļĩāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļāļĢāđāļēāļāļāđāļēāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ āđāļĨāļ°āļāđāļāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāđāļēāļāļĨāļĩāļ
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āļāļĨāļąāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļŠāļēāļāļēāļĢāļāļđāļāđāļ āļ
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Banking & Risk InsightsGet a holistic view of risk and performance across regions, down to the individual counterparty level.
SAS Viya āđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļĨāļēāļ§āļāđāđāļāļāļĩāļāđāļĨāļ°āļĢāļāļāļĢāļąāļāļĢāļ°āļāļāļāļĨāļēāļ§āļāđāļāļ·āđāļāđ
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āļŠāļģāļĢāļ§āļāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ SAS Visual Analytics āđāļĨāļ°āļāļ·āđāļāđ
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E-Book
Decisions you can trust: A strategic guide to trustworthy data and AI decision makingDiscover how decision intelligence ensures AI agents act with context, ethics and transparency â delivering scalable, auditable and trusted outcomes.
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E-Book
Government navigating an uncertain worldHow governments can harness data,
advanced analytics, and trustworthy AI to
prepare for the unexpectedâand respond
faster to protect and improve citizensâ lives.
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Award-winning bankâs data-driven strategy boosts productivity, efficiency and customer centricityAn âanalytics for allâ approach helps Banca Intesa Beograd foster informed decision making, innovation and sustainable growth.
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AI helps students graduate from collegeHillsborough (FL) Community College uses SASÂŪ Visual Analytics to determine what students need to complete their degrees
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Jakarta Smart City uses IoT analytics to better serve residentsJakarta and SAS team up to create an award-winning approach to public services and disaster management.
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Managing Dutch roads and waterways with intelligenceA modern AI, IoT and analytics platform powered by SAS Viya helps Rijkswaterstaat move from reactive to predictive infrastructure maintenance.
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Customer Story
Advanced analytics helps policymakers determine how new tax measures would affect citizensAscertaining the âwinnersâ and âlosersâ of potential tax changes before regulations are implemented.
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Optimizing cancer patient care with advanced analyticsSAS Viya helps create custom care pathways for Oscar Lambret Center cancer patients.
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Automated safety reporting protects hospital patients in NorwayHelse Nord uses SAS to automate its hospitalsâ processes and halves their workload.
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Taking the guesswork out of production planningEuramax uses SAS to prevent production delays
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Hospitals save time and money with real-time medical device tracking Jan Yperman Hospital uses Blyott and SAS Visual Analytics on SAS Viya to monitor hospital asset locations and ensure optimal purchasing decisions.
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One airport operator is making every journey personal for passengersiGA Istanbul Airport creates personalized customer journeys using SASÂŪ MarTech solutions
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Improving data collection and modeling to accelerate predictive medicine effortsDompÃĐ farmaceutici uses SAS for predictive analytics and quantitative disease modeling.
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Enhancing road safety with advanced analyticsBelgiumâs FPS Justice uses insights from SAS Visual Analytics to crack down on excessive speeding and take more effective action against traffic violators.
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Ensuring public transparency and one-stop access to crime data and analysisThe North Carolina Criminal Justice Analysis Center uses SAS Viya on SAS Cloud to improve data accessibility and efficiencies in gathering and reporting state and county criminal justice statistics to stakeholders, policymakers and citizens.
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Making prisons and communities safer with data visualizationIowa Department of Corrections uses SAS Viya on SAS Cloud to better manage supervised populations, make informed decisions and improve public safety.
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Are you good at scoring?Credit scoring is the foundation for evaluating clients who apply for a loan (or other types of exposure for the bank). It is not unusual for it to take up to 12 months to build and deploy a new credit scoring model. Reforming the process will help minimize losses, increase earnings and reduce operational risk.
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One of the largest multi-sport clubs in Portugal aims to win big with analyticsSport Lisboa e Benfica modernizes its operations with SAS Analytics, as it looks to expand internationally.
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Analytics helps major public health system run efficient programs and improve patient careThe Los Angeles County Department of Health Services relies on advanced analytics from SAS to meet federal regulations, ensure financial viability and better serve a diverse population of more than 10 million people.
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Itâs all in the research: Using AI to solve issues in health careWith the University of Alberta's new health data management and analysis platform, DARC, it can now increase research capacity and provide high-performance computing and data storage in a secure environment. SAS provided the university software to help make its platform thrive amidst a global pandemic.
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Analytic models spotlight risky loansItalyâs Ministry of Economy and Finance uses advanced analytics on SAS Viya to quickly calculate risk on financial guarantees.
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Italyâs second-largest hospital uses advanced analytics for effective pandemic responseGemelli University Hospital uses SAS solutions to predict admissions of patients in the intensive care units and impacts on the organization, from staffing hospital wards to effectively scheduling and managing COVID-19 vaccine administration.
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Finlandâs top retail bank applies AI to improve customer service and credit scoringS-Bank provides better customer service and faster, more accurate loan processing time using SAS Viya on Azure.
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Real-time analytics helps telecom provider adapt to changing customer needs during global pandemic and beyondTelefÃģnica Ecuador accelerates digital transformation, improves campaigns and achieves growth via intelligent decisioning powered by SAS.
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Transforming the consumer banking experience through advanced analyticsCIMB Singapore uses SAS Viya to enhance business operations and keep pace with changing customer needs.
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Delivery company relies on analytics to optimize logistics and swiftly meet changing marketplace dynamicsRelais Colis reinvents itself during global pandemic using SAS Visual Analytics to ensure continuity of business and quality of service.
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Reaching 3.6 million football fans via comprehensive marketing analyticsThe Royal Dutch Football Federation relies on SAS Customer Intelligence 360 to better understand what motivates players and fans, engage audiences with personalized communications, and promote the love of the game.
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Analytics helps ensure fair and balanced pay structures across Swedenâs public sectorTietoEVRY and SAS partner to help Sweden's largest employer organization, Adda, offer a nationally aggregated salary planning tool for municipalities and regions across the country.
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Webinar
Getting Started With Geo Analysis in SASÂŪ Visual AnalyticsSeeing is believing. Learn the geo analysis capabilities available in SAS Visual Analytics, available out of the box and through Esri integration.
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From living on the streets to owning a profitable businessZoe Empowers, a ministry for vulnerable children living in life-threatening poverty in Africa and India, finally found a way to measure and reveal its incredible impact. Using SAS, they developed an "empowerment index" that measures improvements in housing, health, education and more for program participants.
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Funding for groundbreaking childhood cancer research fueled by analyticsThe Kidsâ Cancer Project uses SAS to improve fundraising efforts for vital cancer research.
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A model of institutional research champions the value of analytics for allOklahoma State University uses SAS to create an analytics culture and increase student success.
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Predictive analytics and AI deliver a winning fan experience The Orlando Magic uses mobile app data and machine learning to personalize marketing campaigns and analyze game data.
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Forecasting accuracy brings ânew energyâ to CameroonEnergy supplier Eneo balances supply and demand to boost efficiency, save millions and improve reliability with SAS Energy Forecasting.
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Artificial intelligence and IoT analytics keep aircraft operational for crucial missionsLockheed Martin revolutionizes aircraft maintenance with the SAS Platform.
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Property experts open analytics to new marketsNVM enhances real estate analytics with SAS Viya open architecture.
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Boosting institutional research with data governance and self-service reportingThe University of Idaho invests in SAS to give administrators access to trusted, insight-rich data.
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Automated laboratories improve uptime with analyticsPredictive service and maintenance keeps Siemens Healthineers lab tests running on time.
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White Paper
Tar Heels Play to Win With SAS Analytics Learn how Carolina Athletics and its fundraising arm, The Rams Club, use SAS Analytics to deepen existing relationships and broaden a longstanding tradition of loyalty to all 28 of their university sports.
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Self-service analytics advances higher educationThe University of Central Florida depends on analytics and data visualization to uncover insights for increased student success.
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Smart data exploration advances K-12 public education programsThe South Carolina Department of Education depends on SAS to analyze data and properly fund and serve its school districts.
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Location intelligence: Adding geospatial context to BI Get tips for implementing a location intelligence data strategy from industry thought leader and data explorer, Jen Underwood.
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White Paper
The Power of CollaborationThis white paper explains the need for and value of the collaboration and self-service capabilities that SAS Visual Analytics and SAS Office Analytics provide. It provides how-to specifics for incorporating SAS Visual Analytics results with Microsoft Outlook, Excel, PowerPoint, Word and SharePoint with plenty of screen shots, explanations and architecture diagrams for IT.
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Interview
Location analytics: Why adding where makes BI betterLearn how location analytics can enrich your BI endeavors by blending geographic data, spatial analysis and business data for deeper insights.
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White Paper
Redefine Your Analytics Journey With Interactive Data Exploration and Predictive AnalyticsWhat if your analytics journey were easier? It can be, in five easy steps. Learn how SAS Visual Analytics and SAS Visual Statistics together can provide a fast, fun way to explore data, build models and find the best performer.
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White Paper
Data Visualization TechniquesA picture is worth a thousand words â especially when you are trying to find relationships and understand your data â which could include thousands or even millions of variables. This paper takes you from the basics of charts and graphs to visualizing big data using SAS Visual Analytics.
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White Paper
Workforce AnalyticsThis paper explores how government HR functions can use advanced analytics, machine learning and AI to develop effective plans to meet hiring, retention and performance goals.
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White Paper
TDWI Checklist Report: Gaining Business Value from Governed Analytics and Discoverydata governance
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University uses analytics to ensure student successWestern Kentucky University uses data visualization and advanced analytics to make informed decisions. ĶÅY:
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Better reporting yields better understanding of risk managementSAS Visual Analytics helps Erste Bank Croatia tackle diverse data for accurate analysis.
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Valencia College uses data-driven approach to improve outcomes in higher educationSAS Visual Analytics empowers administrators to easily manage enrollment, and adjust class availability and resources to help students succeed.
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White Paper
The Use of Open Source is Growing. So Why Do Organizations Still Turn to SAS?This conclusions paper summarizes a session at the 2014 Hadoop Summit presented by Brian Garrett, Principal Solutions Architect at SAS Institute Inc. titled, âWith the Rise of Open Source, Why Organizations Still Turn to SAS.â In it, he explains why corporate analytics requirements are best served when companies run both SAS enterprise-class analytics solutions and open source solutions together. Garrett explains how these technologies meet different needs and co-exist well. He also highlights recent SAS software enhancements that allow analysts to incorporate R algorithms into analytic processes as part of a comprehensive, enterprise-class SAS analytics platform.
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Is your data too big to visualize?Use these tips to find new ways to look at big data, so you can quickly collapse and condense the results in an intuitive fashion.
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Why your brain needs data visualizationData visualization software gives you fast answers to your toughest question. In just minutes or seconds. On the fly. Find out how.
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White Paper
Fast and FuriousWhite paper for IT that explains the components and deployment options for SAS Visual Analytics.
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E-Book
Augmented Analytics: The secret ingredient to better business intelligenceAugmented analytics breaks down the limitations of
business intelligence (BI) and brings forward insights
from data using AI and machine learning.
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White Paper
Building an Analytical Culture for SuccessAn ambitious, culture-centric project reshaped peopleâs attitudes about data and quickly returned more than a $1 million in cost savings. See the six guiding principles that led to success where three earlier attempts had failed.
āļāđāļāđāļŠāļāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ
āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļđāļāļąāđāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ SAS Visual Analytics āđāļŦāļĨāđāļēāļāļĩāđ
- SASÂŪ for Microsoft 365Get seamless access to analytical insights by using Microsoft 365 applications alongside SAS Viya.
- SASÂŪ Visual ForecastingāļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļĒāļēāļāļĢāļāđāļāļĩāđāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāđāļāđāļāļģāļāļ§āļāļĄāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āđāļāļĒāđāļāđāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĄāđāļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļ (machine learning)
- SASÂŪ Visual InvestigatorāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļŠāļ·āļāļŠāļ§āļāļāļĒāđāļēāļāļāļ§āđāļēāļāļāļ§āļēāļāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļĢāđāļ§āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļĄāđāļāļĒāļģ
- SASÂŪ Visual StatisticsāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāđāļĄāđāļāļĨāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļāļ§āļāļĄāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļĒāļāļēāļĒāđāļāļĒāđāļĄāđāļāļđāļāļĢāļāļāļ§āļ