SAS^® Visual Forecasting

มีทุกสิ่งที่คุณต้องการสำหรับการพยากรณ์ที่แม่นยำ

SAS Visual Forecasting

วางแผนอนาคตได้ดีขึ้นด้วยระบบพยากรณ์ที่สามารถปรับแต่งได้และมีการรองรับ AI ตั้งแต่ต้นจนจบ ซึ่งคุณสามารถไว้วางใจได้

ปรับปรุงกระบวนการพยากรณ์ของคุณและทำให้เป็นระบบอัตโนมัติ

ดำเนินการแปลงข้อมูล สร้างคุณลักษณะ สร้างภาพข้อมูล สร้างโมเดล และปรับใช้การพยากรณ์ที่น่าเชื่อถือในระดับใหญ่ได้โดยอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณโดยใช้แพลตฟอร์มที่ทำงานร่วมกัน ซึ่งนักพยากรณ์สามารถพัฒนาแหล่งข้อมูลที่ใช้ซ้ำได้และแบ่งปันกับส่วนอื่นๆ ของธุรกิจ
สร้างการพยากรณ์ที่แม่นยำในระดับใหญ่เพื่อการวางแผนที่ดียิ่งขึ้น

พัฒนากระบวนการทำงานแบบปรับแต่งได้สำหรับแต่ละระดับของลำดับชั้นหรือเซกเมนต์ของคุณ และนำเทคนิคการสร้างโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดไปใช้กับแต่ละกลุ่มโดยใช้ชุดข้อมูลตามเวลา การเรียนรู้ของเครื่อง และเทคนิคไฮบริด ใช้กลยุทธ์การสร้างโมเดลกลุ่มและใช้การสร้างโมเดลเชิงโต้ตอบเพื่อปรับปรุงการพยากรณ์ของคุณให้ดียิ่งขึ้น
เพิ่มศักยภาพให้ผู้ใช้โอเพ่นซอร์ส

รวมและขยายอัลกอริทึมการพยากรณ์ยอดนิยมใน Python และ R โดยกระจายให้ทำงานคู่ขนานบนคลาวด์ในรูปแบบที่มีการควบคุมและสอดคล้องกัน นำอัลกอริทึมการพยากรณ์โอเพ่นซอร์สกลับมาใช้ใหม่ได้อย่างง่ายดายในทุกพื้นที่ทางธุรกิจ ด้วยการสร้างโหนดที่กำหนดเองเพื่อฝังไว้ในขั้นตอนพยากรณ์ของคุณ
รวมโปรแกรมควบคุมภายนอกและความรู้ทางธุรกิจเข้าด้วยกัน

รวมโปรแกรมควบคุมธุรกิจ วันหยุด และกิจกรรมต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย หรือพัฒนาแบบกำหนดเองได้ ใช้ความรู้ทางธุรกิจของคุณในการสร้างและจัดการการแทนที่ตามชุดข้อมูลตามเวลาและคุณลักษณะการสร้างโมเดลเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการพยากรณ์เพิ่มเติม จัดการการเปลี่ยนแปลงตามตัวกรองเฉพาะที่คุณกำหนดให้เป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศเดียวกัน

ดูว่าใครวางแผนอนาคตได้ดีกว่าด้วย SAS

SAS ช่วยให้ Barilla ตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลในช่วงเวลาที่การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานดูเหมือนจะกลายเป็นเรื่องปกติ

อ่านเรื่องราวของ Barilla

SAS ช่วยให้ Levi Strauss & Co. พัฒนาแผนความต้องการที่ชาญฉลาดมากยิ่งขึ้น เพื่อให้ผู้บริโภคทั่วโลกสามารถค้นหาสินค้าที่ต้องการได้

อ่านเรื่องราวของ Levi Strauss & Co.

ค้นหาว่าผู้อื่นใช้ SAS อย่างไร

คุณสมบัติหลัก

SAS Visual Forecasting มอบระบบนิเวศการพยากรณ์แบบเปิดเพื่อสร้างการพยากรณ์ที่เชื่อถือได้จำนวนมากอย่างรวดเร็วและอัตโนมัติ

การเข้าถึงข้อมูล การเตรียมการและคุณภาพ

เข้าถึงข้อมูล สร้างโปรไฟล์ ทำความสะอาด แปลง และจัดการข้อมูลของคุณโดยใช้ส่วนติดต่อที่ใช้งานง่าย ซึ่งให้ความสามารถในการเตรียมข้อมูลแบบบริการตนเองและการกำกับดูแล พร้อมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและระบบอัตโนมัติในตัว

การแสดงภาพข้อมูล

สำรวจข้อมูลด้วยภาพ พร้อมทั้งสร้างและแบ่งปันการแสดงผลข้อมูลอัจฉริยะและรายงานเชิงโต้ตอบผ่านส่วนติดต่อแบบบริการตนเองที่ใช้งานง่ายและครบวงจร ดำเนินการค้นหาเป้าหมายและวิเคราะห์สถานการณ์อย่างง่ายดายและรวดเร็ว การวิเคราะห์เสริมและความสามารถขั้นสูงช่วยเร่งการได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึก และช่วยให้คุณค้นพบเรื่องราวที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลของคุณ

การวิเคราะห์และพยากรณ์ชุดข้อมูลตามเวลาอัตโนมัติ

วิเคราะห์ชุดข้อมูลตามเวลาของคุณในเชิงลึกโดยใช้ความสามารถอัตโนมัติหรือแพ็กเกจฟังก์ชัน และแปลงข้อมูลธุรกรรมที่มีการประทับเวลาเป็นรูปแบบชุดข้อมูลตามเวลาได้อย่างง่ายดายเพื่อสร้างโมเดลพยากรณ์โดยอัตโนมัติ

การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก

ผสานการเรียนรู้ของเครื่อง (ML), เครือข่ายเป็นกลาง (NN), เครือข่ายเป็นกลางที่เกิดซ้ำ (RNN) และเทคนิคไฮบริด (NN + ชุดข้อมูลตามเวลา) ในกระบวนการพยากรณ์เพื่อสร้างโมเดลชุดข้อมูลแม้กระทั่งชุดข้อมูลที่ท้าทายที่สุด สร้างคุณลักษณะและแปลงข้อมูลธุรกรรมให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ เพื่อขจัดความจำเป็นในการสร้างคุณลักษณะด้วยตนเองซึ่งต้องใช้แรงงานมาก ก่อนจะใช้เทคนิคขั้นสูงเหล่านี้

การสร้างโมเดลและการกระทบยอดตามลำดับชั้น

พัฒนากระบวนการทำงานที่ปรับแต่งได้เพื่อช่วยให้สามารถวิเคราะห์และสร้างโมเดลเชิงลึกได้ในแต่ละระดับลำดับชั้น จากนั้น การพยากรณ์ของคุณจะถูกปรับให้สอดคล้องกันโดยอัตโนมัติในทุกระดับ โดยการแบ่งสัดส่วนการเปลี่ยนแปลงตามความจำเป็นเพื่อรักษาความสอดคล้องกันตลอดทั้งลำดับชั้น

การผสานรวมโอเพ่นซอร์ส

ผสานรวมและทำให้โค้ดและอัลกอริทึม Python หรือ R ทำงานคู่ขนานบนคลาวด์โดยใช้กรอบงานที่มีการควบคุมอย่างดีและสอดคล้องกัน ส่งเสริมให้ผู้ใช้โอเพ่นซอร์สปรับขนาดโค้ดของตนเพื่อให้ทำงานได้อย่างรวดเร็วในรูปแบบการกระจายโดยใช้โหนดเวิร์กเกอร์ของ SAS Viya บนคลาวด์ นำอัลกอริทึมการพยากรณ์โอเพ่นซอร์สกลับมาใช้ใหม่ได้อย่างง่ายดายในทุกพื้นที่ทางธุรกิจ โดยการสร้างโหนดที่กำหนดเองซึ่งคุณสามารถฝังไว้ในขั้นตอนพยากรณ์ของคุณและแชร์กับเพื่อนร่วมงานได้

การแบ่งกลุ่มชุดข้อมูลตามเวลา

แบ่งกลุ่มข้อมูลโดยอัตโนมัติตามคุณลักษณะการจำแนกความต้องการ เช่น ปริมาณและความเคลื่อนไหว โดยใช้แม่แบบที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อสร้างโมเดลแต่ละส่วนแยกจากกันในกระบวนการของโครงการ หรือนำเข้าเซกเมนต์ที่กำหนดเองตามความรู้ทางธุรกิจของคุณ ใช้เทคนิคการพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดโดยพิจารณาจากลักษณะของข้อมูลเพื่อปรับปรุงคุณภาพการพยากรณ์ อย่างมีนัยสำคัญ

การจัดการกิจกรรม

สร้างโมเดลผลของเหตุการณ์ต่างๆ เช่น วันหยุด โปรโมชั่นการค้าปลีก และภัยธรรมชาติ บนชุดข้อมูลตามเวลาเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของโมเดล โซลูชั่นนี้ประกอบด้วยเหตุการณ์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าตามค่าเริ่มต้น เช่น วันหยุดสำคัญ และส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายสำหรับการพัฒนาเหตุการณ์ที่กำหนดเอง

การสร้างโมเดลเชิงโต้ตอบและเชิงกลุ่ม

วิเคราะห์ชุดข้อมูลตามเวลารายชุด เปรียบเทียบโมเดลด้วยภาพ และพัฒนาโมเดลที่กำหนดเองสำหรับชุดข้อมูลตามเวลาแต่ละชุดผ่านส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ใช้งานง่าย ประเมินและวัดผลโมเดลด้วยกราฟและตารางวินิจฉัยที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ และเลือกโมเดลที่ดีที่สุดของคุณเอง พัฒนากระบวนการพยากรณ์โดยใช้กลยุทธ์การสร้างโมเดลที่แตกต่างกัน และใช้การสร้างโมเดลกลุ่มเพื่อเลือกโมเดลที่มีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับชุดข้อมูลแต่ละชุดเสมอ

การแทนที่การพยากรณ์ที่มีความยืดหยุ่นสูง

ปรับค่าในการพยากรณ์ที่กำหนดเองโดยใช้ความสามารถในการแทนที่แบบแมนนวลที่มีศักยภาพผ่านส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ใช้งานง่าย กำหนดตัวกรองที่เฉพาะเจาะจงเพื่อเลือกกลุ่มของชุดข้อมูลตามเวลาที่กำหนดโดยแอตทริบิวต์ที่ไม่จำกัดอยู่กับตัวแปรลำดับชั้นเพียงอย่างเดียว

ขั้นตอนการพยากรณ์และเศรษฐมิติเพิ่มเติม

จัดการกับความท้าทายในการพยากรณ์และการวิเคราะห์ชุดข้อมูลตามเวลาทุกประเภทด้วยการเข้าถึง SAS/ETS^® และกระบวนการเซิร์ฟเวอร์การพยากรณ์ SAS

กระจาย เข้าถึงได้ เป็นระบบคลาวด์เนทีฟ

ทำงานบนกลไกในหน่วยความจำของ SAS Viya แบบกระจาย ปรับขนาดได้ และรวดเร็ว เรียกการดำเนินการและกระบวนการของ SAS จาก SAS, Python, R และ Java ใช้ REST API สาธารณะเพื่อเพิ่มข้อมูล SAS และความสามารถของ AI ให้กับแอปพลิเคชันอื่นหรือให้แอปพลิเคชันอื่นเพิ่มความสามารถให้ SAS

ดูรายการคุณสมบัติโดยละเอียด